Staff Product Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 39 Minuten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parloa

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💰 Series B im 2024-04

Artificial Intelligence • Enterprise

Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.

Beschreibung

• Arbeiten Sie direkt in strategischen Großkundenunternehmen und entwickeln Sie Software, mit der deren KI-Agenten produktiv eingesetzt werden können • Entwickeln Sie kundenspezifische Integrationen und Funktionen, die nicht von Parloas AMP-Plattform abgedeckt werden • Leiten Sie komplexe Programme mit mehreren Arbeitssträngen und treffen Sie Architekturentscheidungen, die Parloas Plattform und die Organisation des Kunden umfassen • Entwickeln Sie führende Systeme, Telefonie- und Contact-Center-Integrationen, State Management, Datenaufbereitung, Multi-Agent-Orchestrierung und Retrieval-Lösungen • Erstellen Sie schnell Prototypen für unklare Lösungsansätze und entscheiden Sie, ob sich deren Weiterverfolgung lohnt • Übernehmen Sie die Verantwortung für Produktionsqualität und Sicherheit, einschließlich Evaluierungen, Produktionsreife, Observability, Incident-Playbooks, personenbezogener Daten, Zugriffskontrollen und Audit-Trails • Analysieren und beheben Sie technische Probleme sowie Probleme im Modellverhalten in Live-Systemen • Entwickeln Sie Kundenkonten durch zusätzliche Anwendungsfälle, Geschäftsbereiche und Vertragsverlängerungen weiter • Setzen Sie Bereitstellungsstandards für Engineers in komplexen Kundenprojekten und identifizieren Sie Funktionen, die in das Kernprodukt gehören • Betreuen Sie Product Engineers als Mentor und wirken Sie an Vorstellungsgesprächen und Einstellungen mit • Etablieren Sie Standards für die Validierung KI-gestützter Arbeit vor dem Deployment in die Produktion • Vertreten Sie Parloa gegenüber leitenden technischen Ansprechpartnern, darunter Principal Engineers, Architekten und Sicherheitsverantwortliche • Schreiben und prüfen Sie als Individual Contributor wöchentlich Code

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit der ganzheitlichen Umsetzung produktiver Systeme • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript oder Python oder die Fähigkeit, sich diese Kenntnisse schnell anzueignen • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Leitung des Designs und der Architektur groß angelegter produktiver Systeme in kundenorientierten oder Enterprise-Umgebungen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Fehlerszenarien • Erfahrung in der Leitung agentenbasierter, spezifikationsgetriebener Entwicklung in produktiven Umgebungen • Nachweisbare Erfolge in langfristigen Enterprise-Kundenkonten oder bei schnellen Experimenten • Erfahrung als Mentor oder Tech Lead • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und kundenorientierter Arbeit • Bereitschaft zu Dienstreisen zu Kundenstandorten von bis zu 25 % • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch • Erfahrung in der Entwicklung oder Bereitstellung eines LLM-basierten Systems, das von echten Nutzern produktiv eingesetzt wird, ist von Vorteil • Praktische Erfahrung mit Eval-Frameworks, Agent-Tools, RAG, Prompt Engineering oder Multi-Agent-Orchestrierung ist von Vorteil • Erfahrung als Gründer oder Gründungsingenieur ist von Vorteil • Erfahrung in den Bereichen Forward Deployment, Solutions Engineering, Product Engineering oder strategische Partnerschaften bei einem Enterprise-Software- oder KI-Unternehmen ist von Vorteil • Erfahrung mit Voice- oder Conversational AI, Contact Centern, Telefonie oder CCaaS-Integrationen ist von Vorteil • Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen oder Telekommunikation ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Bereitschaft zu Dienstreisen zu Kundenstandorten von bis zu 25 %, abhängig vom jeweiligen Kundenprojekt • Chancengleichheit für alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber • DSGVO- und ISO-27001-konformer Umgang mit vertraulichen Informationen