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Particle41

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Particle41 ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Fachwissen und Lösungen in den Bereichen Technologieentwicklung, Datenwissenschaft und DevOps spezialisiert hat. Sie bieten CTO-Beratung an und agieren als Partner, um Technologie-Strategien zu stärken und robuste Softwarelösungen zu liefern, die auf die Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind. Particle41 legt Wert auf die Modernisierung von Abläufen unter Verwendung von Cloud-Architekturen, die Integration von Softwaresystemen und den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Bereitstellung innovativer digitaler Produkte. Sie arbeiten eng mit Unternehmen zusammen, um die pünktliche Lieferung von Projekten, die Skalierbarkeit und die Sicherung von Daten zu gewährleisten. Particle41 konzentriert sich besonders darauf, Unternehmen durch strategische Technologielösungen und kontinuierliche Unterstützung einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Beschreibung

• Lead end-to-end development of AI/ML models: from data ingestion & preprocessing to model training, evaluation, deployment and monitoring. • Build generative-AI solutions (RAG, Agentic Workflows, MCP Servers, Conversation AI Agents) aligned with business goals. • Work closely with data engineering teams to build/maintain data pipelines, feature stores and orchestration frameworks. • Develop and integrate AI models into production systems (APIs, microservices, cloud deployments). • Optimize models/solutions for performance, scalability, robustness and cost-efficiency. • Monitor models/ solutions’ performance in production (drift, bias, fairness, reliability) and implement remediation. • Document model design, experiments, data provenance and solution rationale. • Stay abreast of latest AI/ML research, frameworks, tools (e.g. LangChain, LangGraph, MCP Clients/Servers, Agents SDKs, LiveKit etc.) and propose innovative ideas. • Work directly with clients to understand problem statements, translate business requirements into AI solutions, and clearly communicate results.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. • 3+ years of hands-on experience in AI/ML model development and deployment. • Strong programming skills in Python and experience with major ML/AI frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain, LangGraph). • Experience with vector databases (e.g., Pinecone, FAISS), RAG and Agentic workflows. • Experience building or fine-tuning Large Language Models (LLMs). • Experience deploying models into production: building REST APIs, microservices and monitoring. • Familiarity with Text-to-Speech and Speech-to-Text models/solutions like Deepgram, ElevenLabs, Cartesia etc. • Experience in computer vision, time-series modelling (ARIMA, Prophet) or multimodal AI. • Familiarity with MLOps tools and frameworks (e.g., MLflow, Kubeflow, SageMaker). • Strong understanding of algorithms, data structures, statistics, and machine-learning fundamentals (classification, regression, clustering, deep learning, sequence models). • Ability to work in a fast-paced, dynamic environment and adapt to changing priorities. • Publications, open-source contributions, or personal projects in the AI/ML domain