
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2022
💸 Finanzen
💳 Fintech
🔐 Sicherheit
Finance • Fintech • Security
Particula ist ein Unternehmen, das sich auf Risikobewertung und Data-Analytics-Lösungen für Digital Assets spezialisiert hat. Das Unternehmen stellt Tools wie die Particula Token Identification Number (PTIN) und das Particula Digital Asset Classification System (PDACS) bereit, um Transparenz und Standardisierung im Markt für tokenisierte Assets zu erhöhen. Mit einem ganzheitlichen Ansatz zur Bewertung tokenisierter Assets unterstützt Particula Anleger, Banken und Asset Manager dabei, fundierte Entscheidungen über digitale Wertpapiere zu treffen.
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11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2022
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Particula ist ein Unternehmen, das sich auf Risikobewertung und Data-Analytics-Lösungen für Digital Assets spezialisiert hat. Das Unternehmen stellt Tools wie die Particula Token Identification Number (PTIN) und das Particula Digital Asset Classification System (PDACS) bereit, um Transparenz und Standardisierung im Markt für tokenisierte Assets zu erhöhen. Mit einem ganzheitlichen Ansatz zur Bewertung tokenisierter Assets unterstützt Particula Anleger, Banken und Asset Manager dabei, fundierte Entscheidungen über digitale Wertpapiere zu treffen.
• Entwicklung und Implementierung von Stresstest-Frameworks zur Bewertung der Widerstandsfähigkeit von Portfolios und Protokollen unter widrigen Marktbedingungen • Entwicklung und Backtesting prädiktiver Modelle unter Verwendung historischer On-Chain- und Marktdaten • Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen und anderen stochastischen Methoden (z. B. Quasi-Monte-Carlo, Bootstrapping) sowie Szenarioanalysen zur Quantifizierung von Tail-Risiken und Verlustverteilungen • Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Identifikation struktureller Muster, Volatilitätsregime und Korrelationsdynamiken in digitalen Asset-Märkten • Aufbau quantitativer Bewertungsrahmen für kryptobasierte Kreditprodukte mit Schwerpunkt auf ETH-, SOL- und BTC-Sicherheiten • Modellierung von Liquidationsrisiken, Sicherheitenvolatilität und Loan-to-Value-(LTV)-Dynamiken unter Stressbedingungen • Unterstützung bei der Methodikentwicklung und Einrichtung kontinuierlicher Überwachungsprozesse für die Gesundheit der Sicherheiten und die Angemessenheit der Margin • Entwicklung quantitativer Ansätze zur Bewertung von RWA-Vaults, einschließlich Kreditqualität, Liquiditätsprofilen und Konzentrationsrisiken • Erstellung fundierter quantitativer Research- und Marktanalysen zur externen Veröffentlichung (z. B. Stablecoin-Bewertungen, DeFi-Risikoberichte) • Quantifizierung von Risiken, die in DeFi-Protokollmechaniken verankert sind, einschließlich Dynamiken von Liquidity Pools, Oracle-Abhängigkeiten und Governance-Angriffsvektoren • Eigenständige Validierung und Backtesting der bestehenden Risikomodelle von Particula, um Genauigkeit, Konsistenz und Unvoreingenommenheit sicherzustellen
• Fundierte Kenntnisse in quantitativer Finanzwirtschaft, Statistik oder Financial Engineering • Praktische Erfahrung mit Python (pandas, NumPy, SciPy, statsmodels) und/oder R • Vertrautheit mit DeFi-Mechanismen, Tokenomics und der Mikrostruktur von Kryptomärkten • Erfahrung im Kreditrisiko, in der Collateral-Modellierung oder mit strukturierten Produkten ist von Vorteil • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, fundierte, veröffentlichungsreife Research-Papiere zu verfassen • Selbstmotiviert, intellektuell neugierig und vertraut im Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld.
• Team-Offsites an spannenden Standorten • Flexible Arbeitszeiten in einem Unternehmen mit starkem Schwerpunkt auf Remote-Arbeit • Spannendes Produkt in einem sehr dynamischen Marktumfeld • Werteorientierte Start-up-Kultur • Viele Entwicklungsmöglichkeiten und Networking mit engagierten Kolleginnen und Kollegen • Flache Hierarchien • Gehalt in bar: Bruttojahresgehalt und ggf. Aktienoptionen bei herausragender Leistung
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