Staff Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Tagen

🏖️ New Jersey – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pearson VUE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1994

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Pearson VUE ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich computerbasiertes Testen und bietet eine breite Palette von Zertifizierungs- und Qualifikationsprüfungen für verschiedene Branchen an. Sie unterstützen Prüflinge und Prüfungseigentümer, indem sie Ressourcen, Terminoptionen und Anpassungen anbieten, um einen fairen Zugang zu den Prüfungen zu gewährleisten. Ihr Ziel ist es, Kandidaten zu befähigen und Gemeinschaften zu bereichern, indem sie Prüfungen mit hohen Anforderungen bereitstellen, die berufliche Fähigkeiten und Kenntnisse validieren und so zu Karriereschritten und Branchenstandards beitragen.

Beschreibung

• Embed directly with strategic internal lines of business to drive AI adoption • Understand stakeholder pain points, workflows, data, and existing technical architecture • Design and build end-to-end systems for internal stakeholders • Conduct user discovery by observing workflows, asking questions, and translating needs into buildable solutions • Build working software rapidly during stakeholder conversations • Process messy inputs such as spreadsheets, PDFs, screenshots, recorded calls, documents, and emails • Build and ship production AI applications using LLMs, agents, MCP servers, evaluation harnesses, retrieval systems, and custom skills • Iterate rapidly across multiple engagements as requirements change • Own the full stack, including frontend, backend, data, integrations, deployment, URLs, and observability • Codify reusable patterns and contribute them to platform and engineering teams • Maintain stakeholder relationships throughout the engagement lifecycle, identify opportunities, and harden production solutions

🎯 Anforderungen

• 8+ years of full-stack engineering experience shipping production systems end to end • Strong computer science fundamentals: data structures, algorithms, and system design • Frontend depth with modern React, TypeScript, component architecture, and state management • Backend experience with Node.JS, Java, and Python, including API design, data modeling, authentication, and error handling • Production LLM experience, including prompt engineering, agent development, evaluation frameworks, retrieval, and deployment at scale • Experience shipping at least one real LLM-backed application used by others • Fluency with AI-assisted development tools and agentic coding • Data fluency, including databases and Python data tooling • Cloud and deployment experience with AWS, GCP, or Azure; CI/CD, containers, and observability • Integration experience with SSO, OAuth, third-party APIs, internal platforms, and legacy databases • Ability to navigate ambiguity autonomously and collaborate across teams • Bachelor's degree in Computer Science or equivalent combination of education, training, and professional experience