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PeerIslands

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Healthcare • Artificial Intelligence

PeerIslands ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Transformation der Unternehmensarchitektur mit innovativen Strategien und fortschrittlichen Technologielösungen spezialisiert hat. Sie sind führend in der KI-gestützten schnellen Modernisierung von Anwendungen und im Bereich Datenengineering und streben danach, Innovation und Effizienz für ihre Kunden voranzutreiben. Mit Produkten wie Migration Copilot, Developer Copilot und Intelligent App Copilot bietet PeerIslands maßgeschneiderte Lösungen zur schnellen Modernisierung von Softwareanwendungen und Infrastruktur an. Ihr Ansatz konzentriert sich darauf, KI zu nutzen, um eine zügige Transformation und gesteigerte Benutzererfahrungen bei gleichzeitiger Einhaltung strenger Sicherheits- und Compliance-Standards zu gewährleisten. Darüber hinaus arbeitet PeerIslands mit Partnern in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen, zusammen, um Modernisierungs- und Datenlösungen bereitzustellen.

Beschreibung

• Collaborate with teams to develop robust Python applications • Implement and optimize RAG architectures for diverse data • Engage in document processing and ingestion workflows • Ensure real-time interfaces via Streaming APIs • Provide insights through metadata handling and retrieval optimization • Work on LLM integrations for improved document responses

🎯 Anforderungen

• 5 to 10 years of strong experience in Python development • Hands-on experience with RAG (Retrieval Augmented Generation) architectures • Experience working with Vector Databases (embeddings, similarity search, indexing) • Good understanding of MCP (Model Context Protocol) or similar agent integration patterns • Experience in Document Parsing & Extraction (PDF, structured/unstructured data) • Building Document Ingestion Pipelines (loading → parsing → chunking → embedding → storage) • Experience with Streaming APIs and SSE (Server-Sent Events) for real-time responses • Implementation of Document Citation / Source Attribution in LLM responses • Familiarity with LLM integrations (OpenAI / Bedrock / similar) • Experience handling metadata, indexing, and retrieval optimization • Experience with LangChain / LangGraph or similar frameworks (Good to Have) • Experience with chat/agent-based UI integrations (Good to Have)