
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
💰 €2.500.000 Seed Round im 2018-03
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
phData ist ein Unternehmen, das sich auf Datenengineering, Analytik und Cloud-Migration spezialisiert hat. Sie bieten Dienstleistungen an, einschließlich KI- und Machine-Learning-Strategien, Analysen und Visualisierungen sowie elastische Operationen, um Unternehmen bei der Erstellung und Operationalisierung moderner Datenprodukte und Anwendungen zu unterstützen. phData ist ein Elite-Partner von Snowflake und bietet umfassende Beratung für die Entwicklung moderner Datenanwendungen und die effiziente Verarbeitung großer Datensätze. Sie bedienen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Fertigung, indem sie Datenplattformen optimieren und umsetzbare Erkenntnisse mithilfe modernster Technologie und Expertise liefern.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
💰 €2.500.000 Seed Round im 2018-03
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
phData ist ein Unternehmen, das sich auf Datenengineering, Analytik und Cloud-Migration spezialisiert hat. Sie bieten Dienstleistungen an, einschließlich KI- und Machine-Learning-Strategien, Analysen und Visualisierungen sowie elastische Operationen, um Unternehmen bei der Erstellung und Operationalisierung moderner Datenprodukte und Anwendungen zu unterstützen. phData ist ein Elite-Partner von Snowflake und bietet umfassende Beratung für die Entwicklung moderner Datenanwendungen und die effiziente Verarbeitung großer Datensätze. Sie bedienen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Fertigung, indem sie Datenplattformen optimieren und umsetzbare Erkenntnisse mithilfe modernster Technologie und Expertise liefern.
• Propose, design, and provision cloud-native data solutions on AWS/Azure. • Lead a technical team operating and managing modern data platforms - from streaming, to data lakes, to analytics, and beyond across a progressively evolving technical stack. • Provide clear ownership of multiple simultaneous customer accounts across a variety of technical stacks as the technical leader. • Skillfully navigate complex customer environments and build Epics, Stories, and Tasks in order to mature and improve our customers’ data platform. • Provide thought leadership by recommending the right technologies and approaches to maturing and solving problems to help ensure performance, security, scalability, and user satisfaction. • Lead discussions and contribute to design recommendations for data model design for Data Warehouses and Data Lakes. • Continually hunt for ways to automate, optimize, and expand our customers’ data platform and our service offering.
• Advanced Data Platform expertise in enterprise data platforms such as Snowflake, AWS, Azure, or Databricks. • Extensive experience in providing architectural and operational guidance across a large user base for a cloud-native data warehouse (Snowflake and/or Redshift) • Production experience working with Cloud and Distributed Data Storage technologies such as S3, ADLS, Cassandra or other NoSQL storage systems. • Production experience working with Data integration technologies such as Spark, Kafka, event/streaming, Matillion, Fivetran, HVR, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory or others. • Production experience working with Workflow Management and Orchestration, such as Airflow, AWS Managed Airflow, and Luigi. • Strong working knowledge of SQL and the ability to write, debug, and optimize SQL queries. • Deep expertise with cloud-native data technologies in AWS or Azure. • Extensive experience with infrastructure as code using Terraform or CloudFormation. • Experience building automated solutions for repetitive administrative tasks using Python or a similar language. • Well-versed with continuous integration and deployment frameworks with hands-on experience using CI/CD tools like Bitbucket, Github, Flyway, and Liquibase. • Professional track record of creating, challenging, and improving processes and procedures. • Unmatched troubleshooting and performance tuning skills. • Proven experience as a technical team lead and mentor of engineers. • Passion for learning new technology stacks and up-skilling/training team members. • Create and deliver detailed technical presentations for an executive audience. • Excellent client-facing written and verbal communication skills and experience.
• phData celebrates diversity and is committed to creating an inclusive environment for all employees. • Professional development opportunities • Flexible work arrangements
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Staff Solutions Architect - AI at LaunchDarkly, guiding customers in AI-powered software delivery and implementation. Leading complex engagements and advocating for best practices in AI management.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $158.000 - $257.000 / Jahr
💰 €200.000.000 Series D im 2021-08
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
💻 Lösungsingenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
11 - 50
Sales Engineering Manager leading and scaling a cybersecurity team supporting enterprise sales cycles. Managing demos and driving technical success in strategic deals.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Solution Architect designing and delivering complex ERP solutions on Microsoft Dynamics 365 F&SCM. Leading solution architecture with a focus on finance and supply chain management.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Solution Architect responsible for Dynamics 365 CE architecture and design at CompQsoft Digital. Focused on customer engagement solutions leveraging Microsoft technologies for innovation.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Senior technical leader at CompQsoft Digital designing and delivering enterprise-scale data solutions using Microsoft Fabric. Collaborating with cross-functional teams to ensure compliance and architectural fidelity.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich