Staff Data Platform Engineer

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Phoenix Ecommerce Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🛍️ eCommerce

💳 Fintech

☁️ SaaS

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €5.000.000 Series unknown im 2025-11

eCommerce • Fintech • SaaS

Phoenix Ecommerce Technologies ist eine E-Commerce-Infrastruktur- und Zahlungsplattform, die für umsatzstarke Direct-to-Consumer (D2C) Händler entwickelt wurde. Sie bietet einen Headless, No-Code anpassbaren Checkout- und Funnel-Builder, KI-gestützte Wiederherstellung von abgelehnten Zahlungen und Zahlungsweiterleitung, tokenisierten Speicher, Abonnement- und Rechnungsverwaltung sowie Analysen zur Optimierung von Genehmigungen, Konversionen und Lebenszeitwert. Das Produkt betont höhere Autorisierungsraten, schnellere wallet-native Checkouts (Apple Pay, Google Pay), Unterstützung für mehrere Prozessoren und Automatisierung der Kundenbindung für Abonnement- und Direktreaktionsmarken.

Beschreibung

• Design and own the data foundation behind Phoenix’s agentic commerce platform. • Turn raw commerce events into structured, decision-grade intelligence that powers autonomous payment routing, approval probability scoring, checkout optimization agents, and merchant copilots. • Architect the event models, pipelines, and data contracts that allow AI agents to observe, reason, act, and improve in real time. • Design for low latency, high correctness, replayability, and observability. • Define how intelligence is embedded into core commerce behavior and how Phoenix’s systems learn from every transaction to continuously improve merchant performance.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of professional experience in software and data engineering, working with production systems. • Hands-on experience using AI coding agents in your daily development workflow. • Strong experience building event-driven architectures and distributed data pipelines. • Deep experience modeling transactional and behavioral datasets. • Understanding of data requirements for agentic and autonomous systems - including grounding, feature readiness, decision traceability, and feedback loop design. • Strong SQL and experience with distributed/cloud-native systems (AWS or GCP). • Experience working with analytics databases (ClickHouse). • Experience designing systems that require replayability, correctness, and observability. • Comfort working within a TypeScript/Node.js backend ecosystem. • Startup mindset: comfortable owning ambiguous, high-impact domains.

🏖️ Vorteile

• All In to Win — Operate with urgency, intensity, and a relentless bar for excellence. • A Players Only — Only hire, develop, and keep A players. Protect talent density. • Merchant First — Merchants are why we exist. Every decision measured by merchant impact. • Entrepreneurial Spirit — Move like a Day One company. Fast, scrappy, hungry. Everyone owns. • Execution Over Ego — Best ideas win regardless of source. Status and titles do not matter.