KI‑Ingenieur und Teamleiter

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Pitch

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B2B • Software • SaaS

Pitch ist eine leistungsstarke Präsentationsplattform, die darauf abzielt, die Art und Weise, wie Teams ihre Präsentationen erstellen und teilen, zu verbessern. Mit anpassbaren Vorlagen, Echtzeit-Zusammenarbeit und umfassenden Analysen hilft Pitch den Nutzern, optisch ansprechende und aufschlussreiche Präsentationen zu erstellen. Von Millionen geschätzt, rationalisiert Pitch den Prozess des Pitchings von Ideen und Abschlusses von Geschäften und ermöglicht es den Nutzern, Konsistenz in ihrer Markenkommunikation zu bewahren, während sie ihre Botschaften effektiv vermitteln.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤝 B2B

☁️ SaaS

Beschreibung

• Durch Vorbild führen: das KI‑Team anleiten und unterstützen, Innovation und Umsetzung in Einklang bringen und eine klare Abstimmung zwischen den Disziplinen sicherstellen. • KI-gestützte Funktionen entwerfen, entwickeln und direkt in das Produkt‑Erlebnis von Pitch integrieren. • Eng mit Produkt und Design zusammenarbeiten, um Bereiche zu identifizieren, in denen KI Nutzer‑Workflows sinnvoll ergänzen kann. • Modelle für den Produktionseinsatz evaluieren und bereitstellen. • Mit Infrastruktur- und Backend‑Teams zusammenarbeiten, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenschutz der KI‑Systeme zu gewährleisten. • Über Entwicklungen in generativer KI, NLP und multimodalen Modellen auf dem Laufenden bleiben – und neue Ideen ins Produkt einbringen.

🎯 Anforderungen

• Führungsfähigkeit: Projekte koordinieren, Umfang und Prioritäten managen und Fortschritt an Stakeholder kommunizieren. Sie haben bereits Teams geführt und diese von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung eines fertigen Produkts begleitet. • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI‑ oder ML‑Systemen in Produktionsumgebungen. • Echte Leidenschaft für KI – Sie verfolgen das Feld aktiv, experimentieren mit neuen Tools und denken intensiv darüber nach, wie KI Nutzererlebnisse verbessern kann. • Solides Verständnis moderner AI/ML‑Techniken, insbesondere in NLP, generativen Modellen und Embeddings. • Umfangreiche Programmiererfahrung. • Vorerfahrung mit Clojure oder ClojureScript ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung – wir unterstützen beim Lernen. Erfahrung mit funktionaler Programmierung in Sprachen wie F#, Lisp, Haskell o. Ä. ist besonders hilfreich. • Vertrautheit mit APIs und Frameworks wie OpenAI, Claude, Fal usw. • Erfahrung mit Prompt Engineering, Modellevaluation und iterativen Experimenten. • Sicher in der Zusammenarbeit in einem cross‑funktionalen, produktorientierten Team. • Pragmatische Denkweise: Fokus auf Wirkung, nicht nur auf Technologie. • Wünschenswerte Qualifikationen • Erfahrung mit Vektor-Datenbanken, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) oder multimodalen Systemen. • Erfahrung beim Aufbau KI‑gestützter Nutzererlebnisse in Webanwendungen. • Beiträge zu Open‑Source AI/ML‑Projekten oder frühere Arbeit mit Präsentations-, Produktivitäts‑ oder Design‑Tools. • Erfahrung, KI zur Architektur, Entwicklung und Validierung von Features einzusetzen.