PlantingSpace
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
💰 Seed Round im 2021-11
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
PlantingSpace entwickelt ein System, das Wissen und Ungewissheit akkurat repräsentiert, um die Entdeckung von Erkenntnissen und transparentes Problemlösen zu ermöglichen. Die Plattform integriert heterogene Informationen (Webseiten, Datenbanken, Artikel, Modelle) und beantwortet Anfragen in natürlicher oder domänenspezifischer Sprache. Die Antworten werden mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und einer transparenten, schrittweisen Darstellung der verwendeten Argumentation, Datenquellen, statistischen Methoden und Modelle geliefert. Geplante Einsatzmöglichkeiten umfassen die Tätigkeit als Analysten, Forschungsassistenten oder Data Scientists in verschiedenen Bereichen; der Ansatz kombiniert Kategorientheorie, Bayes'sche Statistik, Deep Learning und Kognitionswissenschaft zur Strukturierung, Analyse und Darstellung von unsicherem Wissen.
Domain Expert, Partnerships
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 8 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von PlantingSpace, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 8 Monaten
Noch offen auf der Website von PlantingSpace. Geprüft vor 2 Stunden.
PlantingSpace
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
💰 Seed Round im 2021-11
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
PlantingSpace entwickelt ein System, das Wissen und Ungewissheit akkurat repräsentiert, um die Entdeckung von Erkenntnissen und transparentes Problemlösen zu ermöglichen. Die Plattform integriert heterogene Informationen (Webseiten, Datenbanken, Artikel, Modelle) und beantwortet Anfragen in natürlicher oder domänenspezifischer Sprache. Die Antworten werden mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und einer transparenten, schrittweisen Darstellung der verwendeten Argumentation, Datenquellen, statistischen Methoden und Modelle geliefert. Geplante Einsatzmöglichkeiten umfassen die Tätigkeit als Analysten, Forschungsassistenten oder Data Scientists in verschiedenen Bereichen; der Ansatz kombiniert Kategorientheorie, Bayes'sche Statistik, Deep Learning und Kognitionswissenschaft zur Strukturierung, Analyse und Darstellung von unsicherem Wissen.
Beschreibung
• We’re building an AI system for analysts and scientists based on a fundamentally new approach to reasoning and knowledge representation. • Our system composes algorithms symbolically to represent complex information through structured, probabilistic models. • This allows users to apply rigorous statistical modeling to challenging problems, while maintaining a fully verifiable reasoning path. • We are seeking domain experts to collaborate with us on developing high-value use cases that leverage our system’s unique capabilities. • Rather than acting as traditional consultants; we need builders and practitioners who are ready to integrate these solutions directly into pilot users’ workflows, drawing on their established industry networks to drive real-world adoption.
🎯 Anforderungen
• Deep domain expertise — You are a current or former practitioner with hands-on experience solving complex problems in your field • Technical understanding — You possess a strong grasp of statistical modeling, enabling close collaboration with our engineers on developing solutions • Industry connections — You bring a network of relevant contacts, to identify and engage as pilot users
🏖️ Vorteile
• Competitive per-diem rates and engagement via self-employment/contractor, billed via time tracking to PlantingSpace AG (a Swiss company). • Revenue Share: Opportunity to participate in gross profit sharing from successful use cases
Jetzt Bewerben📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
