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PlantingSpace

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Seed Round im 2021-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

PlantingSpace entwickelt ein System, das Wissen und Ungewissheit akkurat repräsentiert, um die Entdeckung von Erkenntnissen und transparentes Problemlösen zu ermöglichen. Die Plattform integriert heterogene Informationen (Webseiten, Datenbanken, Artikel, Modelle) und beantwortet Anfragen in natürlicher oder domänenspezifischer Sprache. Die Antworten werden mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und einer transparenten, schrittweisen Darstellung der verwendeten Argumentation, Datenquellen, statistischen Methoden und Modelle geliefert. Geplante Einsatzmöglichkeiten umfassen die Tätigkeit als Analysten, Forschungsassistenten oder Data Scientists in verschiedenen Bereichen; der Ansatz kombiniert Kategorientheorie, Bayes'sche Statistik, Deep Learning und Kognitionswissenschaft zur Strukturierung, Analyse und Darstellung von unsicherem Wissen.

Beschreibung

• Manage the development roadmap: Own the roadmap from a process perspective, working with leadership as well as individual contributors, to identify interdependencies, and adapt to shifts in priorities and timelines. • Lead quarterly planning: Drive the planning process, initiate and prepare reviews; identify potential goal owners early and provide support and guidance to ensure good planning and risk management across the team. • Steer features from idea to implementation: Coordinate work across multiple topics; when a new feature idea comes up, ensure it progresses from product specification, design, and prioritisation, through to implementation, bridging gaps between different technical and product areas. • Maintain technical documentation and tooling: Take ownership of the processes and documentation used across the company, reviewing frequently and coordinating updates and improvements. • Facilitate communication: Be a responsive point of contact across our channels, connecting team members with the right information and resources. • Stay hands-on: Contribute directly to high-priority development tasks and automations.

🎯 Anforderungen

• Software engineering in a collaborative, commercial environment, working on large codebases and using practices like CI/CD, testing, and code reviews. • Functional/typed languages, e.g. Rust, OCaml, Clojure, C++, or Haskell, and a willingness to learn and work with Julia. • Implementation of pragmatic organisational processes. • Background in Technical Product Management, working with complex technical systems. • Coordination of workflows and coaching or mentoring team members.

🏖️ Vorteile

• Our team works fully remotely, and mostly within the CET timezone.