Product Software Engineering – Quantitative Modeling

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 9 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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PlantingSpace

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Seed Round im 2021-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

PlantingSpace entwickelt ein System, das Wissen und Ungewissheit akkurat repräsentiert, um die Entdeckung von Erkenntnissen und transparentes Problemlösen zu ermöglichen. Die Plattform integriert heterogene Informationen (Webseiten, Datenbanken, Artikel, Modelle) und beantwortet Anfragen in natürlicher oder domänenspezifischer Sprache. Die Antworten werden mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und einer transparenten, schrittweisen Darstellung der verwendeten Argumentation, Datenquellen, statistischen Methoden und Modelle geliefert. Geplante Einsatzmöglichkeiten umfassen die Tätigkeit als Analysten, Forschungsassistenten oder Data Scientists in verschiedenen Bereichen; der Ansatz kombiniert Kategorientheorie, Bayes'sche Statistik, Deep Learning und Kognitionswissenschaft zur Strukturierung, Analyse und Darstellung von unsicherem Wissen.

Beschreibung

• Work with product team to define new features • Define implementation strategies, and work with others to implement them • Deliver defined features with a user oriented mindset • Leverage the expertise of other team members effectively • Write design documents for more complex problems • Write clean and performant code • Help other team members to deliver on their goals

🎯 Anforderungen

• Experience in turning research software into product • Applied mathematical modeling in finance and/or scientific applications • Experience in a collaborative, commercial software engineering environment, working on large codebases and using practices like CI/CD, testing, and code reviews • Strong foundation in computer science algorithms and data structures • Julia, or usage of some more functional or typed languages, e.g. Rust, OCaml, Clojure, C++, or Haskell • Profiling and performance optimisation • Mathematics, Computer Science, or Statistics advanced degree

🏖️ Vorteile

• Our team works fully remotely, and mostly within the CET timezone.