Senior Software Engineer, Data

🕒 vor 29 Tagen

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PlayOn! Sports

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201 - 500 Mitarbeiter

📱 Medien

⚽ Sport

📚 Bildung

💰 €26.000.000 Series D im 2013-07

Media • Sports • Education

PlayOn! Sports ist ein Unternehmen, das sich auf digitale Lösungen für den Schulathletik- und Aktivitätsbereich spezialisiert hat. Sie bieten eine umfassende Plattform, die Sportmanagement, digitales Ticketing, Rundfunk und Streaming, Verpflegung, Sponsoring, Fundraising und Sport-Websites integriert. Ihre Marken umfassen GoFan, das NFHS Network und rSchoolToday, die gemeinsam Tausende von Schulen mit über 500. 000 Veranstaltungen jährlich betreuen. PlayOn! Sports hat das Ziel, die Gemeinschaftsbindung zu fördern und administrative Aufgaben für Schulen zu erleichtern, indem sie Werkzeuge wie digitale Zahlungsmöglichkeiten, Event-Streaming und Aktivitätsmanagement anbieten. Sie spielen eine bedeutende Rolle bei der Vernetzung von Fans und Gemeinschaften durch digitale Interaktionen bei lokalen Schulveranstaltungen.

Beschreibung

• Design, build, and operate data services and APIs used by application teams. • Partner with Data Platform engineers to translate event streams and pipelines into application-ready interfaces. • Own technical design for major features, including API shape, data contracts, versioning, and backward compatibility. • Build in Python and SQL across event-driven architectures. • Collaborate with application teams to define integration patterns and service expectations. • Improve observability, correctness, and operational maturity of data products. • Optimize platform performance and cloud cost efficiency. • Collaborate with the Data Platform team on pipeline contracts and data availability.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience building production software systems, ideally including data services or platform APIs. • Strong Python skills — production-grade, testable, maintainable code. • Strong SQL skills and comfort working with large analytical datasets. • Experience with event-driven architectures and streaming systems (Kafka, Flink, or equivalent). • Experience designing and operating REST APIs consumed by application teams. • Comfort taking technical ownership — driving design decisions, not just implementing them. • Familiarity with AI-augmented development tools (Claude, Codex) as part of a modern engineering workflow. • Preferred Experience • Experience with Snowflake or similar cloud data warehouses. • Background in data modeling for analytical or operational use cases. • ML engineering basics — feature pipelines, model-adjacent data services.

🏖️ Vorteile

• Multiple medical insurance plans to choose from • Dental, vision life and disability insurance • Employee Emergency Fund • Company equity (stock options) • Open PTO policy • 401K plan with company match • Hybrid/flexible work environment