Senior Applied-AI-Ingenieur

🔥 vor 17 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Dänemark, +5 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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Pleo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤝 B2B

☁️ SaaS

💳 Fintech

💰 €42.871.489 Debt Financing - Pleo im 2024-04

B2B • SaaS • Fintech

Pleo ist eine Plattform für das Ausgabenmanagement von Unternehmen, die Firmenkarten, automatisierte Ausgabenverwaltung und konfigurierbare Ausgabenkontrollen bietet. Die Produktbotschaft hebt KI-gestützte Überprüfungen, Kartenlimits, Genehmigungsabläufe und andere Werkzeuge hervor, um die Unternehmensausgaben für kleine, mittlere und große Kunden zu verwalten. Pleo wird als Software bereitgestellt, um Finanzteams dabei zu helfen, Geschäftsausgaben und Kartenverwendung zu kontrollieren, zu verfolgen und zu automatisieren.

Beschreibung

• Entwicklung und Auslieferung KI-gestützter Produktfunktionen für Pleo-Kunden, mit End-to-End-Verantwortung für einen abgegrenzten Bereich • Entwurf und Aufbau von End-to-End RAG-Systemen, einschließlich Chunking-Strategien, Auswahl von Embedding-Modellen, Retrieval-Optimierung und Qualitätsbewertung • Verantwortung für den gesamten KI-Produktlebenszyklus, einschließlich Prompt-Design, Kontext- und Zustandsmanagement, agentischer Schleifen, Output-Parsing, Umgang mit Randfällen und sicherer produktiver Bereitstellung • Erstellung von Evaluationsdatensätzen und automatisierten Evaluationspipelines • Instrumentierung von KI-Funktionen für Produktionsbeobachtbarkeit durch Logging, Drift-Erkennung, Qualitätsüberwachung und Alarmierung • Zusammenarbeit mit Produkt- und Design-Teams zur Konzeption von KI-Funktionen aus ersten Prinzipien • Zusammenarbeit mit dem GenAI-Platform-Team zur Identifikation von Infrastrukturbedarfen und Förderung der Adoption von Plattform-Tooling • Unterstützung von Entwicklerinnen und Entwicklern durch Reviews, Pairing und technische Führung • Einarbeitung in Pleos Codebasis, Tooling und Roadmap • Mitgestaltung des Vorgehens bei der Entwicklung von KI-Funktionen und Einflussnahme auf die GenAI-Core-Roadmap • Zusammenarbeit mit Produkt- und Datenteams, um ein erstes Feature in Produktion zu bringen

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung in der Auslieferung kundenorientierter KI-Funktionen mit LLMs in Produktionssysteme • Umfangreiche praktische Erfahrung im Entwurf von RAG-Systemen und Retrieval-Pipelines • Erfahrung mit Embedding-Modellen, Vektor-Datenbanken, Chunking, Hybrid-Search und Re-Ranking • Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Evaluierungs-Frameworks für LLM-basierte Systeme • Ausgewiesene Produktionsqualität in getesteter und wartbarer Python-Entwicklung • Erfahrung im Aufbau von APIs und Datenabruf-Pipelines, die Kontext für KI-Systeme bereitstellen • Fähigkeit, Datenqualität, Schemata und Retrieval-Architekturen zu beurteilen • Erfahrung mit agentischen Systemmustern, Tool-Nutzung, mehrstufiger Orchestrierung und Fehlerbehandlung in LLM-Workflows • Vertrautheit mit AWS oder GCP • Bereitschaft, zu Kotlin-Komponenten in einer polyglotten Plattform beizutragen • Starke Produktorientierung und nutzerzentrierte Entwicklung • Verständnis von LLMOps, Datenretrieval, Prompt- und Kontext-Engineering sowie Produktionsmodell-Evaluation • Fähigkeit, KI-Abwägungen verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu erläutern • Gültige Arbeitserlaubnis für das gewählte Land; Pleo kann kein Visumsponsoring anbieten • Die Bewerbung muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Eigene Pleo-Karte (keine Auslagen mehr aus eigener Tasche!) • Bereitgestellte Mahlzeiten oder Essenszuschuss, abhängig vom lokalen Büro • Umfassende private Krankenversicherung, mit Leistungsoptionen je nach Standort • 25 Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage • Hybride und vollständig remote Arbeitsoptionen • Kostenlose Unterstützung für mentale Gesundheit und Wohlbefinden über MyndUp • Bezahlte Elternzeit • Karriereentwicklung durch größere Projekte, Führungsmöglichkeiten und den Erwerb neuer Fähigkeiten