
Fintech • SaaS • API
Polar ist eine entwicklerorientierte Zahlungs- und Abrechnungsplattform, die Softwareunternehmen dabei unterstützt, digitale Produkte und SaaS mit minimalem Code zu monetarisieren. Sie bietet APIs und SDKs (Next. js, TypeScript, Bibliotheken für Datenaufnahme) für Abonnements, nutzungsbasierte und datenaufnahmebasierte Abrechnungen (einschließlich LLM/Token-Verbrauch), sichere Checkouts, Kundenportale, Webhook-Verarbeitung und globale Merchant-of-Record-Dienste, die Steuern und Compliance übernehmen. Polar legt Wert auf Open-Source, einfache Integration und Tools für Abrechnung, Kundenmanagement und Analytik.
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2022
💳 Fintech
☁️ SaaS
🔌 API
vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Fintech • SaaS • API
Polar ist eine entwicklerorientierte Zahlungs- und Abrechnungsplattform, die Softwareunternehmen dabei unterstützt, digitale Produkte und SaaS mit minimalem Code zu monetarisieren. Sie bietet APIs und SDKs (Next. js, TypeScript, Bibliotheken für Datenaufnahme) für Abonnements, nutzungsbasierte und datenaufnahmebasierte Abrechnungen (einschließlich LLM/Token-Verbrauch), sichere Checkouts, Kundenportale, Webhook-Verarbeitung und globale Merchant-of-Record-Dienste, die Steuern und Compliance übernehmen. Polar legt Wert auf Open-Source, einfache Integration und Tools für Abrechnung, Kundenmanagement und Analytik.
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2022
💳 Fintech
☁️ SaaS
🔌 API
• Entwerfen, aufbauen und skalieren der Dateninfrastruktur, die Polar antreibt. • Ganzheitliche Verantwortung für die Datenarchitektur: Pipelines, Data Warehouse, Modelle und Governance. • Aufbau zuverlässiger ETL/ELT-Pipelines für Produkt-, Abrechnungs- und Finanzdaten. • Definition und Durchsetzung von Praktiken zur Datenqualität, Governance und Observability. • Entwerfen, Ausliefern und Optimieren von Metric-APIs für Entwickler. • Zusammenarbeit mit Finance, um präzise Datenflüsse für Umsätze, Auszahlungen und Buchhaltung sicherzustellen. • Zusammenarbeit mit Growth- und Produktteams, um Analytics bereitzustellen, die Aktivierung, Bindung und Umsatz vorantreiben. • Aufbau interner Daten-APIs, Dashboards und Tools für Self-Service-Datenzugriff im gesamten Unternehmen.
• Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle • Tiefgehende Expertise in SQL, Python und modernen Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Postgres) • Erfahrung mit ETL/ELT-Frameworks (dbt, Airflow, Dagster oder vergleichbar) • Fundierter Hintergrund in der Datenmodellierung für Analytics- und Finanzsysteme • Nachweisliche Erfolge bei der Sicherstellung von Datenrichtigkeit, Zuverlässigkeit und Vertrauen in anspruchsvollen Umgebungen • Bereitschaft und Eignung, die erste dedizierte Data-Rolle im Unternehmen zu übernehmen • Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten; enge Zusammenarbeit mit Finance, Product und Engineering • (Bonus) Erfahrung mit Zahlungs-, Abrechnungs- oder Finanzdaten‑Systemen • (Bonus) Beiträge zu Open‑Source‑Daten‑Tools oder -Frameworks.
• Mitarbeit in einem kleinen, talentierten und von Ingenieuren geführten Team in ganz Europa, um mitzugestalten, wie zukünftige Softwareunternehmen aufgebaut werden. • Fokus auf schnelle Auslieferung, um Entwickler dabei zu unterstützen, das nächste Wachstum ihres Geschäfts zu erreichen. • Übernahme der ersten dedizierten Data-Engineering-Rolle, um zu vermeiden, dass Daten in Silos verbleiben. • Als Teil des Produktteams Systeme bauen, auf die sich das gesamte Unternehmen verlassen kann und zu denen es beitragen kann. • Ermöglichen, dass Produkt-, Growth- und Finance-Teams schnelle und fundierte Entscheidungen treffen können, während Daten skalierbar und stringent gehandhabt werden.
Bewerbenvor 2 Monaten
Entwerfen und Pflegen von ETL-Pipelines und OLAP-Systemen für Playsons iGaming-Analytics. Sicherstellung der Datengenauigkeit, Datensicherheit und BI-Integrationen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 3 Monaten
Dateningenieur bei einem Online-Casino- und Sportwettenanbieter, verantwortlich für die Verwaltung von Snowflake-Pipelines und ELT-Tools. Entwirft skalierbare und sichere Datenintegrationen unter Verwendung von Python, SQL, Airflow und DBT.
🇪🇺 Europa – Remote
💰 €160.000.000 Post-IPO Equity im 2020-12
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🔴 Experte
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Airflow
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
Docker
Google Cloud Platform
Hadoop
Kubernetes
Python
Spark
SQL