AI Optimization Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇮🇱 Israel – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Polus Tech

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

🎖️ Verteidigung

📦 Logistik

Consulting • Defense • Logistics

Polus Tech ist ein internationales Konnektivitätsunternehmen, das tragbare, integrierte Hard- und Softwaresysteme entwickelt, um Mobilfunkkommunikation in Notfällen und abgelegenen Gebieten wiederherzustellen und bereitzustellen. Die Produktlinie umfasst kompakte Mobilfunkterminals (montierbar auf Drohnen, Fahrzeugen oder Rucksäcken), SDR-basierte Module, eigenständige Mobilfunkkerne und eine Kommando- und Kontrollplattform mit Echtzeitbetriebsanalysen. Polus bietet Emergency SMS Broadcast, gesicherte private Mobilfunknetze, RF-Sensing und Mass-Notification-Integrationen, die sich an Ersthelfer, Katastrophenhilfe und Unternehmen richten, die netzunabhängig arbeiten; es wird Wert auf einfache Bereitstellung, Nutzung durch einen einzelnen Betreiber und Forschungskollaboration durch die Polus Academy gelegt.

Beschreibung

• Own AI performance across the business • Continuously monitor, test and improve AI • Maintain and evolve the standards, tools and benchmarks for AI performance • Collaborate with product and engineering teams • Hold long-term ownership of AI cost and performance • Stay ahead of developments in AI models, tools and frameworks • Coach and upskill engineers across teams • Build a function around AI optimisation as the role grows with the company

🎯 Anforderungen

• Proven experience optimising large-scale AI/ML systems in production • Hands-on knowledge of LLMs, transformer architectures and the trade-offs involved in deployment • Strong software engineering fundamentals • Python proficiency • Familiarity with MLOps tooling such as MLflow, Weights & Biases or Ray • Experience with cloud AI infrastructure on AWS, GCP or Azure • Experience with inference serving frameworks such as vLLM, TGI or TorchServe • A structured, data-driven approach to problem-solving • Good communication skills

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and equity package • Remote-friendly with flexible working • A genuine seat at the table • Access to the latest models, compute resources and research partnerships • A mission that matters • Flat structure, fast decisions and no bureaucracy