Mitglied des Engineering-Teams (Post‑Training)

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

poolside

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Enterprise

Poolside ist ein Accelerator, der speziell für Web3-Gründerinnen und -Gründer sowie Builder konzipiert ist. Das Programm unterstützt Projekte in den Bereichen Decentralized Finance (DeFi), Gaming, Governance, Infrastruktur und NFTs. Mit einem starken Ökosystem aus 20. 000 Mitgliedern – darunter Mentorinnen und Mentoren, Investorinnen und Investoren sowie Web3-Builder – hat Poolside über 110 Projekte mitangestoßen und begleitet. Der Accelerator bietet exklusiven Zugang zu Mentoring und technischer Expertise, um Web3-Projekte zu skalieren und erfolgreiche Markteinführungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeitet Poolside mit führenden Unternehmen und Protokollen zusammen, um Wachstum und Innovation im Web3-Bereich voranzutreiben.

Beschreibung

• Forschung und Experimente zur Spezialisierung von Foundation‑Modellen für agentische Anwendungsfälle • Aufbau und Pflege von Daten‑ und Trainingspipelines • Verfolgung aktueller Forschung und Vertrautheit mit dem Stand der Technik bei LLMs, Alignment, synthetischer Datengenerierung und Codegenerierung • Konzeption, Analyse und Iteration von Trainings‑/Fine‑Tuning‑/Datengenerierungs‑Experimenten • Schreiben von hochwertigem, pragmatischem Code • Zusammenarbeit im Team: Planung der nächsten Schritte, Diskussion und klare Kommunikation mit Kolleginnen und Kollegen

🎯 Anforderungen

• Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) • Tiefgehende Kenntnisse zu Transformers • Fundierte Deep‑Learning‑Grundlagen • Gutes Gespür für Datenqualität • Erfahrung mit Post‑Training von LLMs • Umfangreiche Nutzung und Evaluation von LLMs sowie Kenntnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen • Kenntnisse im verteilten Training • Starker Hintergrund in Machine Learning und Engineering • Forschungserfahrung • Erfahrung in der Formulierung und Bewertung neuartiger Forschungsideen • Vertrautheit mit oder Beiträge zum Stand der Technik in mehreren der folgenden Bereiche: Fine‑Tuning und Alignment von LLMs, synthetische Datengenerierung, Continual Learning, RLVR, Codegenerierung • Komfort in einem schnell iterierenden Umfeld • In angemessenem Maße meinungsstark (begründete Positionen) • Programmiererfahrung • Erfahrung mit Linux • Starke algorithmische Fähigkeiten • Python mit PyTorch oder Jax • Einsatz moderner Werkzeuge, einschließlich aktueller Code‑Agenten, und ständige Verbesserungssuche • Ausgeprägtes kritisches Denkvermögen und Fähigkeit, Qualitätsrichtlinien für Code bei Bedarf zu hinterfragen • Frühere Erfahrung in nicht‑ML‑Programmierung, insbesondere außerhalb von Python, ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote möglich & flexible Arbeitszeiten • 37 Tage/Jahr für Urlaub und Feiertage • Zuschuss zur Krankenversicherung für Sie und Angehörige • Vom Unternehmen bereitgestellte Arbeitsausstattung • Zuschüsse für Wellbeing, kontinuierliches Lernen und Homeoffice • Regelmäßige Team‑Treffen • Hervorragende, vielfältige und inklusive, menschenzentrierte Unternehmenskultur