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poolside

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Enterprise

Poolside ist ein Accelerator, der speziell für Web3-Gründerinnen und -Gründer sowie Builder konzipiert ist. Das Programm unterstützt Projekte in den Bereichen Decentralized Finance (DeFi), Gaming, Governance, Infrastruktur und NFTs. Mit einem starken Ökosystem aus 20. 000 Mitgliedern – darunter Mentorinnen und Mentoren, Investorinnen und Investoren sowie Web3-Builder – hat Poolside über 110 Projekte mitangestoßen und begleitet. Der Accelerator bietet exklusiven Zugang zu Mentoring und technischer Expertise, um Web3-Projekte zu skalieren und erfolgreiche Markteinführungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeitet Poolside mit führenden Unternehmen und Protokollen zusammen, um Wachstum und Innovation im Web3-Bereich voranzutreiben.

Beschreibung

• Enge Zusammenarbeit mit Forschern (vor und nach dem Training), Evaluationsteams, Infrastrukturteams und Engineers der Experimentplattform, um Forschungs-Workflows in selbstverbessernde, agentische Abläufe zu übersetzen. • Entwurf und Aufbau robuster Backend-Services, hauptsächlich mit Python und Go, zur Unterstützung unserer Agenten. • Vorantreiben der Einführung agenten‑nativer Forschungs-Workflows. • Aufbau von Evals und Datensätzen zur Messung der Selbstverbesserungsfähigkeiten unserer Modelle und zur Stärkung des internen Entwicklungszyklus der Model Factory. • Integration in bestehende Forschungsinfrastruktur und Erstellung von Dashboards zur Verfolgung von Adoptions- und Nutzungsmetriken. • Enge Zusammenarbeit mit unserem Agent-Harness- und Runtime-Team zur Definition der Roadmap.

🎯 Anforderungen

• Fundierte technische Grundlagen in Backend-Architektur, API- und Datenbankdesign sowie Operational Excellence. • Nachweisliche Fähigkeit, unklare, bereichsübergreifende Initiativen zu führen und Stakeholder um eine gemeinsame technische Vision zu vereinen. • Bewährte Erfahrung im Aufbau agentischer Systeme, von Skills und Selbstverbesserungsschleifen oder Erfahrung in anspruchsvollem Harness-Engineering. • Wünschenswert: Verständnis von ML-Forschungs-Workflows, einschließlich Experimente, Evals, Training Runs, Evaluations, Checkpoints, Konfigurationen, Datasets und Forschungsiterationszyklen. • Wünschenswert: Erfahrung mit Systemen, die beim Modelltraining eingesetzt werden, wie W&B, Neptune, Dagster.

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote möglich & flexible Arbeitszeiten • 37 Tage Urlaub pro Jahr (inkl. Feiertage) • Krankenversicherungszuschuss für Sie und Ihre Angehörigen • 16 Wochen flexible, voll bezahlte Elternzeit • Zuschüsse für Wohlbefinden, kontinuierliche Weiterbildung und Homeoffice • Vom Unternehmen bereitgestellte Ausstattung • Regelmäßige Team-Events • Vielfältige und inklusive, mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur