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🕒 vor 2 Monaten

🗽 New York – Remote

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💵 $180.000 - $220.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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PortPro

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51 - 200 Mitarbeiter

🚗 Transport

☁️ SaaS

💰 €12.000.000 Series A im 2023-01

Transport • SaaS

PortPro ist ein privat geführtes Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Betriebssoftwarelösungen spezialisiert hat, die speziell für Spediteure im Bereich Containertransport und Frachtvermittlung zugeschnitten sind. Ihre Plattform zielt darauf ab, Containertransport-Operationen durch verbesserte Kommunikation, betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit zu optimieren. PortPro fokussiert sich mit einem modernen Transportation Management System (TMS) darauf, Unternehmen zu helfen, ihre Prozesse zu optimieren, den Cashflow zu verbessern, die betriebliche Leistung zu steigern und ihr Geschäft auszubauen. Die preisgekrönte Software des Unternehmens unterstützt sowohl Asset-basierte als auch nicht Asset-basierte Abteilungen und ermöglicht eine nahtlose Integration und umfassende Verwaltung von Transport- und Vermittlungsoperationen. PortPro ist bekannt für seinen Kundenservice und innovative Technologieangebote, die Kunden unterstützen, größere Transparenz und Effizienz in ihren Abläufen zu erzielen.

Beschreibung

• Work with Production, Engineering, Data Science to plan, design and deliver customer-facing experiences • Be hands-on in shaping product, user experience, and team processes to iterate quickly • Dive deep into the customer problem • Develop expertise in building software that directly influences real-world human behavior

🎯 Anforderungen

• Lead the architecture design and execution to build machine learning-based solutions in the cloud and on a mobile app • Work full stack across mobile app, cloud services to deliver ML-backed features for customers • Identify, invent and follow best practices for deploying ML to the cloud and app • Translate ambiguous product definition into detailed requirements, and end-to-end technical strategy docs • Define and develop infrastructure to build, release and test updates to underlying ML models in production systems • Lead SCRUM/Agile ceremonies to create and execute consistent and timely delivery • Identify and represent technical risks to the customer experience, or its delivery to senior leaders and stakeholders.