Data Engineer, AI & Analytics

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Spanien, Vereinigte Staaten – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Power Digital Marketing

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501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

👥 B2C

📣 Marketing

Consulting • B2C • Marketing

Power Digital Marketing ist eine technologiegestützte Wachstumsmarketingfirma, die an der Schnittstelle von Daten, Technologie und menschlicher Intelligenz arbeitet, um Gewinne vorhersehbar zu machen. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Spektrum digitaler Marketingdienstleistungen an, darunter strategische Beratung, kreative Kampagnen, Datenintelligenz, Medienplanung und mehr, um jede Phase der Kundenreise zu entfachen. Power Digital Marketing konzentriert sich darauf, Geschäftsergebnisse durch Transparenz, datengesteuerte Strategien und fortschrittliche Technologien zu liefern, um Marken zu helfen, nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsvorteile in einem hyperkompetitiven Markt zu erzielen.

Beschreibung

• Design, build, and maintain the core data foundation, including ingestion, modeling, and data marts • Build resilient ingestion for ad-platform API changes, deprecated fields, rate limits, and retroactive conversion restatements • Model spend, impressions, conversions, and revenue across Meta, Google, TikTok, Amazon, LinkedIn, and Microsoft • Build customer-level joins across Shopify, Klaviyo, GA4, and client CRMs • Contribute to client-bespoke modeling, custom logic, overrides, and client-specific marts • Build semantic layers and metric definitions for consistent AI-generated SQL answers • Use AI-agentic workflows and AI coding tools to accelerate development and build intelligent data infrastructure • Document effective AI-agentic development patterns for team adoption • Collaborate with nova product and engineering, AI/innovation, Client Service, BI, Tagging & Tracking, Data Ops, and client teams • Monitor and resolve data quality issues • Optimize pipelines for cost and performance across a multi-client warehouse • Deliver production-ready datasets and pipelines supporting AI, product, client, agency, BI, and internal consumers • Meet KPIs for development speed, data quality, pipeline reliability, client request throughput, and cross-functional enablement

🎯 Anforderungen

• Proficiency in spoken and written English at an advanced level • 3+ years in data or analytics engineering • 1+ years owning a dbt project of meaningful size in production • Advanced proficiency in Python and SQL • Deep expertise in dbt, including incremental strategies, Jinja, macros, packages, tests, snapshots, source freshness, exposures, DAG management, and materializations • Strong command of Snowflake and the surrounding cloud data stack • Experience modeling in a multi-tenant environment • Working knowledge of marketing and advertising datasets, including UTMs and attribution windows • Experience designing and managing end-to-end data lifecycles from ingestion to serving • Familiarity with cloud-native infrastructure, specifically GCP • Familiarity with infrastructure-as-code principles • Experience using AI-agentic development workflows and tools such as Cursor, Claude Code, and GitHub Copilot • Ability to architect AI-ready data models, including feature stores and semantic layers • Experience with Git and CI/CD best practices • Experience with automated testing • Comfortable shipping iteratively and refining data products based on live feedback

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity Employer • Diversity and inclusion-focused workplace • AI-agentic development workflows as part of the role • Opportunity to work on AI, product, client, and agency initiatives • Autonomy and professional growth through ownership of foundational data systems

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