PPMI Construction Company
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1986
🏠 Immobilien
Construction • Engineering • Real Estate
Die PPMI Construction Company ist ein Bauunternehmen, das sich auf eine breite Palette von Bau- und Infrastrukturprojekten spezialisiert hat. Das Unternehmen legt Wert darauf, qualitativ hochwertige Baudienstleistungen zu erbringen und dabei Sicherheit sowie die Einhaltung der Branchenstandards zu gewährleisten.
Leitender Wissenschaftler – Gesundheit | Systematische Reviews
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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PPMI Construction Company
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1986
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Construction • Engineering • Real Estate
Die PPMI Construction Company ist ein Bauunternehmen, das sich auf eine breite Palette von Bau- und Infrastrukturprojekten spezialisiert hat. Das Unternehmen legt Wert darauf, qualitativ hochwertige Baudienstleistungen zu erbringen und dabei Sicherheit sowie die Einhaltung der Branchenstandards zu gewährleisten.
Beschreibung
• Durchführung und Koordination systematischer Reviews im Bereich Public Health und verwandten Gebieten: PICO-Formulierung, Suchstrategien, Screening, Datenextraktion, Bewertung des Verzerrungsrisikos • Mitwirkung an GRADE-Evidenzbewertungen und Evidence-to-Decision-Frameworks • Unterstützung der Evidenzsynthese für Gesundheitspolitik, von klinischen Screening-Leitlinien bis hin zu Übungen zur Festlegung von Forschungsprioritäten • Arbeit mit KI-gestützten Review-Tools in Zusammenarbeit mit dem menschlichen Review-Team • Mitentwicklung von Qualitätsindikatoren im Zusammenhang mit Leitlinienempfehlungen • Unterstützung bei Projektberichterstattung, Koordination von Stakeholdern und Logistik von Arbeitsgruppen • Mitwirkung an neuen Ausschreibungen und Angeboten für Evidenzsynthese-Aufträge
🎯 Anforderungen
• Promotion in Public Health, Epidemiologie, Gesundheitswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet • Praktische Erfahrung mit systematischen Reviews (mindestens 2 Reviews als Autor oder Mitglied des Review-Teams) • Fundierte Kenntnisse der Cochrane-Methodik, PRISMA und/oder des GRADE-Ansatzes • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem statistischen/analytischen Tool (z. B. R, Python) • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Erfahrung mit KI-/ML-Tools in der Evidenzsynthese oder Gesundheitsdatenanalyse (z. B. KI-gestütztes Screening, Text Mining, Bibliometrie) ist ein großer Vorteil • Veröffentlichungen zu Krebs, Screening, HTA oder Leitlinienentwicklung sind von Vorteil • Vertrautheit mit Metaanalyse-Software (RevMan, GRADEpro, Covidence) ist von Vorteil • Erfahrung in EU-geförderten Projekten oder für EU-Institutionen ist von Vorteil • Erfahrung in der Erstellung von politischen oder regulatorischen Dokumenten ist von Vorteil
🏖️ Vorteile
• Flexible Arbeitszeiten, kein fester Arbeitszeitplan • Remote-Arbeit innerhalb der EU möglich
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