Senior-Analyst Datenverarbeitung

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PPMI Construction Company

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1986

🏠 Immobilien

Construction • Engineering • Real Estate

Die PPMI Construction Company ist ein Bauunternehmen, das sich auf eine breite Palette von Bau- und Infrastrukturprojekten spezialisiert hat. Das Unternehmen legt Wert darauf, qualitativ hochwertige Baudienstleistungen zu erbringen und dabei Sicherheit sowie die Einhaltung der Branchenstandards zu gewährleisten.

Beschreibung

• Verantwortung für die End-to-End-Datenverarbeitung von Projekten: Spezifikationen, Datenmanagement, Qualitätssicherung, Dokumentation und Endlieferungen • Durchführung von Gewichtungen, Signifikanztests und weiteren statistischen Verfahren; Zusammenarbeit mit Methodenspezialisten bei komplexen Umfragedesigns • Erstellung hochwertiger Datentabellen, Datensätze und analytischer Ergebnisse • Mitwirkung bei der Entwicklung automatisierter Verarbeitungs-Workflows in Python und/oder R, einschließlich Modernisierung vorhandener SPSS-basierter Prozesse • Einsatz von KI-gestützten Tools für Codierung, Qualitätssicherung (QA), Validierung und Dokumentation • Technischer Ansprechpartner für Projektleiter, Projektmanager und bei Bedarf für Kunden • Mentoring und fachliche Weiterentwicklung weniger erfahrener Analysten während des Teamausbaus

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Verarbeitung von Umfragedaten im Bereich Markt-, Sozial- oder Politikforschung • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und/oder R, angewandt auf Datenverarbeitung, Validierung oder Automatisierung • Fundierte Kenntnisse in Survey-Statistik: Gewichtung, Signifikanztests, Konfidenzintervalle • Tiefes Verständnis von Strukturen von Umfragedaten und Anforderungen an nachgelagerte Lieferungen • Gute berufliche Englischkenntnisse. Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote, Standort überall in der EU möglich • Möglichkeit, an großen Aufträgen gemeinsam mit Projektleitern und -managern in ganz Europa zu arbeiten • Zugang zu modernen KI- und Automatisierungsansätzen