Principal Software Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Precisely

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🔐 Sicherheit

💰 Private Equity Round im 2022-04

Enterprise • SaaS • Security

Precisely ist ein umfassendes Unternehmen für Datenintegrität und Datenintelligenz, das Unternehmen weltweit bedient. Es bietet eine Reihe von Produkten, die sich auf die Erreichung von Datengenauigkeit, Konsistenz und Kontext konzentrieren, wie die Data Integrity Suite, Lösungen für Standortintelligenz sowie Sicherheits- und Ereignismanagement-Tools. Zu den Lösungen des Unternehmens gehören Datenintegration, Datenmanagement, räumliche Analysen und Prozessautomatisierung, die Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, IBM Systeme, SAP und ServiceNow unterstützen. Precisely hilft Organisationen, ihr Kundenengagement und ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern, indem es Daten in strategische Vermögenswerte umwandelt, hohe Verfügbarkeit, Disaster Recovery und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften fördert.

Beschreibung

• Design and architect scalable, robust, and high-performance Node-based applications • Ensure software solutions meet business, performance, scalability, and reliability requirements • Lead architecture for all components in an investment segment • Design systems in the investment segment • Support the Product Manager in product planning and business performance for one or more products • Understand stakeholder requirements and turn them into consumable backlog items • Write technical user epics and stories with user acceptance criteria • Participate in story grooming exercises • Coordinate with architects to ensure technology decisions are made and implemented • Identify business process improvements and automation opportunities • Mentor and guide a team of engineers

🎯 Anforderungen

• 8-10+ years of experience in software engineering, focused on data-intensive and scalable SaaS applications • Expert-level Node.js experience for backend application development and architecture is required • Java experience is a plus but not required • Bachelor’s Degree (or higher) in a technical field • Track record of designing and developing data products or software products • Expertise in Node for backend development • Familiarity with frontend scripting languages such as React is a plus • Expertise with databases, particularly Mongo Atlas, and developing/consuming REST APIs • Exposure to Docker, Kubernetes, Kafka, and microservices architecture is a must • Basic understanding of agile and scrum methodologies is a must • Hands-on experience with AWS, Azure, GCP, Redis, Security Domain, Datadog, and Codefresh is advantageous • Working knowledge of data ETL is preferred • Ability to communicate with stakeholders at all organizational levels • Excellent verbal and written communication skills • Excellent interpersonal skills and active listening • Ability to set and meet time-sensitive goals • Ability to handle multiple tasks simultaneously and adapt to change while providing structure to operations and go-to-market teams • Proficiency with AI-assisted coding tools such as GitHub Copilot, Cursor, or Amazon CodeWhisperer • Experience using AI-powered code review agents • Ability to evaluate AI-generated code for correctness, security, and maintainability • Familiarity with LLM APIs or agentic workflows • Comfort incorporating generative AI tools into daily engineering workflows • Preferred: GitHub spec-driven development, constitutions and skills/agents MD, agentic workflows and multi-step AI pipelines, prompt engineering and fine-tuning strategies, AI observability and evaluation frameworks, RAG patterns and vector database integrations, AI tooling adoption leadership or mentoring, and responsible AI principles

🏖️ Vorteile

• 100% remote work anywhere in the US • AI-assisted coding tools and AI-powered code review agents incorporated into engineering workflows

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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