Developer Success Engineer

🕒 vor 16 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $128.000 - $176.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤝 Entwicklerbeziehungen (DevRel)

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Prefect

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Prefect ist eine Plattform, die moderne Workflow-Orchestrierung für Daten- und Machine-Learning-Ingenieure bereitstellt. Sie ermöglicht es den Nutzern, Python-Workflows mit dynamischer, passender Infrastruktur einfach und effizient zu orchestrieren. Prefect konzentriert sich auf die Orchestrierung und Überwachung von Code und bietet Funktionen wie Planung, automatische Wiederholungen, Einblick in Workflows und die Option zur Konfiguration von Ausführungsumgebungen. Die Plattform unterstützt reinen Python-Code, was die Flexibilität bietet, Code ohne Boilerplate oder starre gerichtete azyklische Graphen (DAGs) zu schreiben, und strebt eine schnelle Wiederherstellung von Fehlern mit benutzerdefinierten Wiederholungsstrategien und Caching an. Es bietet sowohl Cloud- als auch Open-Source-Lösungen und unterstützt Entwickler beim einfachen Aufbau und Deployment von Datenpipelines mit vollständiger Transparenz.

Beschreibung

• Diagnose and resolve technical issues in customer Prefect and Dagster environments • Own customer issues through resolution and remain the single point of contact during escalations • Troubleshoot installations, integrations, deployments, cloud environments, containers, and Kubernetes • Identify underlying root causes and provide evidence-based diagnoses • Create documentation, debugging resources, and tooling to prevent repeat support requests • Clearly communicate scope-of-support boundaries and provide customers with a way forward • Provide regular customer updates and close the loop on escalated issues • File reproducible product issues and surface recurring failure patterns to Engineering and Product • Independently work the support queue and own moderate-complexity problems end to end • Participate in a 9am–5pm Pacific coverage schedule and shared on-call rotation • Contribute code and consultative work as agent tooling absorbs routine support tasks

🎯 Anforderungen

• Python fluency at the level of reading and debugging someone else's code • Hands-on experience running workloads in at least one major cloud and in containers or Kubernetes • Experience with a workflow orchestrator (Prefect, Dagster, Airflow, or comparable) • Strong interest in the data engineering space • Track record of technical, customer-facing work: support, solutions engineering, developer relations, or similar • Clear written communication to explain a root cause to a skeptical senior engineer and earn their trust • Direct experience with Prefect or Dagster specifically (nice to have) • History of open-source contribution (nice to have) • SQL and data warehouse familiarity (nice to have) • Experience building support tooling or automation (nice to have) • Authorization to work in the United States • Must answer whether visa sponsorship is required

🏖️ Vorteile

• Remote-first team with flexible-first culture • Equity Stock Options • 401(k) with 5% company match (vests immediately!) • Unlimited PTO • Medical, Dental and Vision insurance • Generous Parental Leave • Life Insurance and Disability benefits • $800/month remote work stipend