Data Engineer

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Prima

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

🛡️ Versicherung

💰 €115.800.000 Series A im 2018-11

Consulting • Logistics • Insurance

Prima Power ist ein führender Anbieter von Hochleistungsmaschinen und automatisierten Lösungen, die entwickelt wurden, um die Produktivität in der Blechbearbeitung zu steigern. Sie spezialisieren sich auf fortschrittliche Technologien wie Laserschneiden, Stanzen und robotergestützte Lösungen und bieten einen modularen Ansatz für die Fertigung, der sich nahtlos in die Produktionsprozesse der Kunden integriert. Mit einer kundenorientierten Philosophie zielt Prima Power darauf ab, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen, indem sie die Produktionseffizienz und -fähigkeiten verbessern.

Beschreibung

• Shaping the architecture of data products designed for data analytics and data science specifically focusing on use cases like forecasting, feature engineering, customer behaviour, and integration of new data sources. • Leading the way in data transformation by setting up best practices in areas like Data modelling, performance optimisation, Data Governance etc, ensuring that the data used within Prima is consistent, available and reliable. • Build reusable technology that enables teams to ingest, store, transform, and serve their own data products. • Engaging with data scientists and machine learning engineers to explore the product landscape and refine data requirements for enhanced data infrastructure. • Embrace continuous learning and experimentation to stay updated on emerging technologies, from testing open source tools to engaging in community-building activities like Meetups. Your passion for staying at the forefront of the field will drive your journey.

🎯 Anforderungen

• Expert in batch, distributed data processing and near real-time streaming data pipelines with technologies like Kafka, Flink, Spark etc. Experience in Databricks is a plus. • Experience in Data Lake / Big Data Analytics platform implementation with cloud based solution; AWS preferred. • Proficient in Python programming and software engineering best practices. • Expertise with RDBMS, Data Warehousing, Data Modelling with relational SQL (Redshift, PostgreSQL) and NoSQL databases. • Proficiency in DevOps, CI/CD pipeline management, and expertise in infrastructure as Code (IaC) deployment industry-best practices.

🏖️ Vorteile

• Work Your Way: Enjoy full flexibility – work from home, the office or a mix of both. Plus, work from anywhere for up to 30 days a year. • Get access to learning resources, mentorship and a growth plan tailored to you. • Enjoy private healthcare, gym discounts, wellbeing programs and mental health support.