Data Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Prima

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

🛡️ Versicherung

💰 €115.800.000 Series A im 2018-11

Consulting • Logistics • Insurance

Prima Power ist ein führender Anbieter von Hochleistungsmaschinen und automatisierten Lösungen, die entwickelt wurden, um die Produktivität in der Blechbearbeitung zu steigern. Sie spezialisieren sich auf fortschrittliche Technologien wie Laserschneiden, Stanzen und robotergestützte Lösungen und bieten einen modularen Ansatz für die Fertigung, der sich nahtlos in die Produktionsprozesse der Kunden integriert. Mit einer kundenorientierten Philosophie zielt Prima Power darauf ab, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen, indem sie die Produktionseffizienz und -fähigkeiten verbessern.

Beschreibung

• Shaping the architecture of data products designed for data analytics and data science. • Leading the way in data transformation by setting up best practices. • Build reusable technology that enables teams to ingest, store, transform, and serve their own data products. • Engaging with data scientists and machine learning engineers to explore the product landscape. • Embrace continuous learning and experimentation to stay updated on emerging technologies. • Raise the bar of the data quality standards, performing continuous assessment of data quality with stakeholders.

🎯 Anforderungen

• Expert in batch, distributed data processing and near real-time streaming data pipelines with technologies like Kafka, Spark etc. • Experience in Databricks is a plus. • Experience in Big Data Analytics platform implementation with cloud based solution; AWS preferred. • Proficient in Python programming and software engineering best practices. • Expertise with RDBMS, Data Warehousing, Data Modelling with relational SQL (Redshift, PostgreSQL) and NoSQL databases. • Proficiency in DevOps, CI/CD pipeline management, and expertise in infrastructure as Code (IaC) deployment industry-best practices.

🏖️ Vorteile

• Work Your Way: Enjoy full flexibility – work from home, the office or a mix of both. Plus, work from anywhere for up to 30 days a year. • Grow with us: Get access to learning resources, mentorship and a growth plan tailored to you. • Thrive and perform: Enjoy private healthcare, gym discounts, wellbeing programs and mental health support.