
1 - 10 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing
Prime Intellect ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, die KI-Entwicklung zu demokratisieren, indem es skalierbare und dezentrale Computerressourcen für das Training von Modellen bereitstellt. Ihre Plattform ermöglicht es Nutzern, weltweit verfügbare Computerressourcen zu finden und zu teilen, um den Training von hochmodernen Modellen durch verteilte Cluster zu ermöglichen. Sie fördern das kollektive Eigentum an KI-Innovationen, einschließlich Sprach- und wissenschaftlicher Modelle. Prime Intellect bietet zudem eine Reihe von GPU-Optionen, um kostengünstiges und effizientes Modelltraining zu erleichtern. Sie streben danach, die Forschung im Bereich des dezentralen Trainings und die Entwicklung von Open-Source-KI weltweit voranzutreiben.
🕒 vor 19 Tagen
🏄 California – Remote
💵 $150.000 - $300.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🖥 Softwareentwickler
👻 Geisterscore 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

1 - 10 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing
Prime Intellect ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, die KI-Entwicklung zu demokratisieren, indem es skalierbare und dezentrale Computerressourcen für das Training von Modellen bereitstellt. Ihre Plattform ermöglicht es Nutzern, weltweit verfügbare Computerressourcen zu finden und zu teilen, um den Training von hochmodernen Modellen durch verteilte Cluster zu ermöglichen. Sie fördern das kollektive Eigentum an KI-Innovationen, einschließlich Sprach- und wissenschaftlicher Modelle. Prime Intellect bietet zudem eine Reihe von GPU-Optionen, um kostengünstiges und effizientes Modelltraining zu erleichtern. Sie streben danach, die Forschung im Bereich des dezentralen Trainings und die Entwicklung von Open-Source-KI weltweit voranzutreiben.
• Design and deploy scalable datacenter network topologies for GPU training, inference, storage, and management traffic • Configure and operate high-performance Ethernet/RoCE and InfiniBand fabrics with standards for routing, redundancy, and capacity • Automate network provisioning, configuration validation, upgrades, and rollback procedures • Diagnose packet loss, congestion, link failures, and collective communication performance across hosts and switches • Benchmark end-to-end network performance with infrastructure and ML teams, translating workload needs into measurable acceptance criteria • Build monitoring for port health, errors, utilization, congestion, and fabric topology • Improve incident response and runbooks • Partner with datacenter operators and hardware vendors on cabling, optics, deployment readiness, and failure resolution • Work directly with customers pushing the boundaries of AI • Collaborate with the engineering team on systems powering AI breakthroughs
• 3+ years of production datacenter networking experience • Strong understanding of Ethernet, TCP/IP, routing, switching, and redundant network design • Hands-on experience with high-performance GPU networking using InfiniBand or RoCE • Experience troubleshooting network problems across Linux hosts, NICs, switches, and physical links • Ability to automate network operations with Python, Ansible, or comparable tools • Knowledge of leaf-spine architectures, BGP, ECMP, VLANs, and network segmentation • Knowledge of RDMA concepts and performance tuning, congestion control, and lossless Ethernet considerations • Knowledge of Linux networking, NIC drivers and firmware, packet capture, and throughput/latency testing • Knowledge of optics, transceivers, cable management, and link-level diagnostics • Knowledge of safe change management, configuration versioning, telemetry, and alerting • Experience operating 400G/800G networks or large multi-rack GPU clusters • NVIDIA Spectrum or Quantum networking experience • NCCL performance analysis and distributed training troubleshooting • EVPN/VXLAN, SONiC, or network source-of-truth systems experience • Experience with network simulation, automated validation, and capacity planning
• Equity incentives • Remote work option
Jetzt Bewerben🕒 vor 19 Tagen
Engineering Director modernizing Juniper Square’s private-markets operations platform. Leading monolith modularization, AI-native development, application security, and engineering organization growth.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $230.000 - $285.000 / Jahr
💰 €75.000.000 Series C im 2019-11
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🖥 Softwareentwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 19 Tagen
SAP ABAP and Fiori Developer building and maintaining applications for federal clients. Developing ABAP programs and SAP Fiori experiences using SAPUI5 and OData.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 19 Tagen
Director leading Forward Deployed Engineers delivering full-stack digital solutions for Re:Build Manufacturing's industrial platform. Driving software delivery, AI adoption, and measurable operational impact across manufacturing sites.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 19 Tagen
Qlik Developer transforming Oracle EBS financial data into Advana dashboards for federal clients. Supporting federal reporting, analytics, ETL, validation, and secure government-cloud deployments.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $75.200 - $158.100 / Jahr
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €500.000.000 Post-IPO Debt im 2026-02
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🔴 Experte
🖥 Softwareentwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 20 Tagen
Engineering Director scaling First American’s AI-driven title automation platform. Owning document intelligence, data architecture, distributed teams, and production engineering outcomes.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $197.200 - $263.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🖥 Softwareentwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Cloud
Unity