Research Engineer – Reinforcement Learning

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

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Prime Intellect

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing

Prime Intellect ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, die KI-Entwicklung zu demokratisieren, indem es skalierbare und dezentrale Computerressourcen für das Training von Modellen bereitstellt. Ihre Plattform ermöglicht es Nutzern, weltweit verfügbare Computerressourcen zu finden und zu teilen, um den Training von hochmodernen Modellen durch verteilte Cluster zu ermöglichen. Sie fördern das kollektive Eigentum an KI-Innovationen, einschließlich Sprach- und wissenschaftlicher Modelle. Prime Intellect bietet zudem eine Reihe von GPU-Optionen, um kostengünstiges und effizientes Modelltraining zu erleichtern. Sie streben danach, die Forschung im Bereich des dezentralen Trainings und die Entwicklung von Open-Source-KI weltweit voranzutreiben.

Beschreibung

• Lead and participate in novel research to build a massive scale synthetic data generation pipeline and orchestration solution • Optimize the performance, cost, and resource utilization of AI inference workloads by leveraging the most recent advances for compute & memory optimization techniques. • Contribute to the development of our open-source libraries and frameworks for synthetic data generation and distributed RL frameworks. • Publish research in top-tier AI conferences such as ICML & NeurIPS. • Distill highly technical project outcomes in layman approachable technical blogs to our customers and developers. • Stay up-to-date with the latest advancements in AI/ML infrastructure and tools, synthetic data gen research and proactively identify opportunities to enhance our platform's capabilities and user experience.

🎯 Anforderungen

• Strong background in AI/ML engineering, with extensive experience in designing and implementing end-to-end pipelines for the inference or training of large-scale AI models. • Deep expertise in distributed inference techniques and frameworks (e.g. vllm, sglang) for optimizing the performance and scalability of AI workloads. • Solid understanding of MLOps best practices, including model versioning, experiment tracking, and continuous integration/deployment (CI/CD) pipelines. • Passion for advancing the state-of-the-art in reasoning and democratizing access to AI capabilities for researchers, developers, and businesses worldwide. • If you're not familiar with these, but feel like that you can contribute to our mission and you're a high-energy person, get familiar with these resources (here, here and here) and please reach out!

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation, including equity incentives, aligning your success with the growth and impact of Prime Intellect. • Flexible work arrangements, with the option to work remotely or in-person at our offices in San Francisco. • Visa sponsorship and relocation assistance for international candidates. • Quarterly team off-sites, hackathons, conferences and learning opportunities. • Opportunity to work with a talented, hard-working and mission-driven team, united by a shared passion for leveraging technology to accelerate science and AI.