Data Platform Engineer

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PrizePicks

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201 - 500 Mitarbeiter

🎮 Gaming

⚽ Sport

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PrizePicks ist eine innovative Plattform, die eine dynamische und interaktive Möglichkeit bietet, an täglichen Fantasy-Sportarten und E-Sport teilzunehmen. Nutzer können Vorhersagen über Spielerleistungen in verschiedenen Sportarten, einschließlich NFL, NBA, MLB, CFB und mehr, treffen und die Chance nutzen, das bis zu 1000-fache ihres Einsatzes zu gewinnen. PrizePicks operiert legal in 43 US-Bundesstaaten, Washington D. C. und Kanada und bietet eine Vielzahl von Wettoptionen, einschließlich Pick 'Em und Pick 'Em Arena, wo Benutzer gegeneinander um Geldpreise antreten. Das Unternehmen legt großen Wert auf Benutzerbindung mit Funktionen wie wiederkehrenden Aktionen und dem Streak-Spiel, das kostenlos spielbar ist und Teilnehmer durch das Aufbauen täglicher Gewinnserien verdienen lässt. PrizePicks gewährleistet sichere Transaktionen und schnelle Auszahlungen, um die Nutzererfahrung und -zufriedenheit im Bereich des Wetten mit echtem Geld zu verbessern.

Beschreibung

• Build Scalable Data Platform: Design and build the Data platform for Batch and Streaming use cases. • Real-Time data platform at Scale: Build platform for deploying low-latency services to pipe data for streaming or near real-time use cases. • Data Platform Ops: You will champion best practices for model deployment, monitoring, and CI/CD for Data pipeline deployment.

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in Platform Engineering, with a proven track record of deploying and maintaining scalable Data platforms in high-traffic production environments. • Proficient in streaming architectures (Kafka/Flink/PubSub) and building low-latency services to serve stream ingestion and processing, which will serve model inference in <100ms. • Proficient with Containerization, Docker, Kubernetes and cluster-level management. • Deep experience building a platform for managing the full Data lifecycle, including setting up a data exploration environment. • Expert in coding with Python and Go. Deep experience with Cloud services, preferred with GCP services (BigQuery, Cloud Functions, GKE) or AWS equivalents. • Extensive experience in Big data technologies like Spark, Flink, Kafka or Kinesis, Argo/Airflow, Polaris, OpenMetadata, Iceberg, Lakehouse, Redis, Elasticsearch, and Databases. Experience with building REST APIs, package management and have built libraries. • Should have been a key contributor to projects through the entire development lifecycle from concept to release.

🏖️ Vorteile

• Company-subsidized medical, dental, & vision plans • 401(k) plan with company match • Annual bonus • Flexible PTO to encourage a healthy work/life balance (2 weeks STRONGLY encouraged!) • Generous paid leave programs, including 16-week paid parental leave and disability benefits • Workplace flexibility and modern work schedules focused on getting the job done, not hours clocked • Company-wide in-person events and team outings • Lifestyle enhancement program • Company equipment provided (Windows & Mac options) • Annual performance reviews with opportunities for growth and career development