Senior AI-Produktentwickler

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Progress Partners

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

⚡ Produktivität

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Productivity • Artificial Intelligence

Progress Partners ist ein Technologieunternehmen, das die nächste Generation von SaaS- und mobilen Plattformen entwirft, baut, einführt und skaliert. Sie sind spezialisiert auf die Erstellung von selbstbedienbaren, global skalierbaren SaaS-Produkten in Bereichen wie KI-Tools, Produktivitäts- und Workflow-Tools, Kollaborationsplattformen und Marketinglösungen. Progress Partners agiert als vollständig remotes, multifunktionales Produktteam, das sich auf Ergebnisse, langfristige Skalierbarkeit, datengesteuerte Entscheidungen und Nutzerakzeptanz konzentriert; ihre Plattformen bedienen monatlich Millionen von Nutzern in 160 Ländern.

Beschreibung

• Verantwortung für die durchgängige Qualität KI-gestützter Produkterlebnisse • Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks und wiederverwendbaren Testsätzen zur objektiven Messung der KI-Qualität • Konzeption und Durchführung von Experimenten zu Prompts, Kontextstrategien und Modelleinstellungen • Verknüpfung von KI-Änderungen mit Kennzahlen zu Aktivierung, Conversion, Kundenbindung und Zufriedenheit • Überwachung und Senkung KI-bezogener Kosten, einschließlich Token-Verbrauch, Latenz, Modellauswahl und Retrieval • Überführung von Fehlermustern, Halluzinationen, inkonsistenten Ausgaben und schwacher Schlussfolgerungsfähigkeit der KI in priorisierte Verbesserungsmaßnahmen • Unterstützung von Product, Growth und Engineering dabei, die Auswirkungen von KI-Änderungen auf Nutzer und Geschäft zu verstehen • Zusammenarbeit über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg – von Konzeption und Entwicklung über den Launch bis zur Skalierung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, AI Product Engineering, ML Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder angewandten KI-Systemen • Nachweisbare Erfahrung in der Verbesserung von KI-Funktionen nach dem Launch durch Analytics, Experimente und strukturierte Evaluierung • Sehr gute Kenntnisse in Product Analytics und Funnel-Kennzahlen • Fähigkeit zu ermitteln, ob Probleme mit der KI-Qualität auf Prompts, Kontext, Einschränkungen des Modells, UX oder Daten zurückzuführen sind • Sehr gute schriftliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, in einer Remote- und asynchronen Arbeitsumgebung selbstständig zu arbeiten • Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit Product, Growth, Design, Engineering, QA und Analytics • Souveräner Umgang mit Eigenverantwortung und Transparenz sowie eine ergebnisorientierte Arbeitsweise • Erfahrung mit A/B-Testing-Frameworks, Tools zur KI-Beobachtbarkeit oder individuellen Evaluierungs-Pipelines von Vorteil • Praktische Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS Bedrock oder vergleichbaren LLM-Anbietern von Vorteil • Kenntnisse in RAG, Embeddings, semantischer Suche oder Tool-Calling-Architekturen von Vorteil • Erfahrung mit Chatbot-, Assistant-, Content-Generation- oder Recommendation-Produkten von Vorteil • Sehr gute professionelle Kommunikation auf Englisch, die im Bewerbungsformular nachgewiesen werden muss • Der Lebenslauf muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Remote-first: Arbeiten und leben Sie dort, wo Sie am glücklichsten und produktivsten sind. Ein Umzug ist nicht erforderlich. • Flexible Arbeitszeiten: Wir messen Ergebnisse, nicht die Zeit am Schreibtisch. • Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Budget für Lernen und Weiterentwicklung, etwa für Kurse, Bücher, Konferenzen und Zertifizierungen • Zuschuss für Homeoffice und Wellness • Kleines, erfahrenes und kollegiales Team, in dem Arbeit sichtbar ist und Entscheidungen Wirkung haben • Möglichkeit, Produkte zu entwickeln, die von Millionen Menschen in mehr als 160 Ländern genutzt werden