Senior AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ProgressSoft Corporation

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1989

💸 Finanzen

💳 Fintech

🏦 Bankwesen

Finance • Fintech • Banking

Die ProgressSoft Corporation ist seit 1989 ein Vorreiter in der Bereitstellung von Zahlungs- und Finanzlösungen und bietet eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen für Banken, Zentralbanken und Clearingstellen an. Ihr Angebot umfasst sofortige Zahlungen, Real-Time Gross Settlement, elektronische Rechnungsstellung und Zahlung sowie elektronische Scheckverarbeitungssysteme. ProgressSoft verpflichtet sich, innovative digitale Banking-Plattformen bereitzustellen, einschließlich Corporate und Retail Banking-Lösungen, mobile Zahlungen und elektronische Know Your Customer-Systeme. Sie legen Wert auf maßgeschneiderte Lösungen und nahtlose Integration, um das digitale Bankingerlebnis weltweit zu verbessern.

Beschreibung

• Model Development – Design, train, fine-tune, and evaluate models spanning classical ML, deep learning (CNNs, transformers), and generative AI (LLMs, diffusion). • Data Exploration & Analytics – Conduct exploratory data analysis, statistical testing, and time-series / forecasting to inform features, prompts, and business KPIs. • End-to-End Pipelines – Build reproducible workflows for data ingestion, feature engineering / prompt stores, training, CI/CD, and automated monitoring. • LLM & Agentic AI Engineering – Craft prompts, retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, and autonomous/assistive agents; fine-tune LLMs on domain-specific datasets to boost accuracy and align outputs with product requirements. • AI Automation & Integration – Expose AI components as micro-services and event-driven workflows; integrate with orchestration tools (Airflow, Prefect) and business APIs to automate decision pipelines. • Continuous Learning – Track advances in LLMs, vision, and analytics; share insights and best practices with the wider engineering team. • Mentor junior engineers and contribute to technical direction and engineering best practices.

🎯 Anforderungen

• BSc in Computer Science, Mathematics, or related field. • 5+ years of professional experience working on AI/ML projects. • Good command of English (written and spoken). • Proficient in Python and core libraries (PyTorch / TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy). • Solid understanding of machine-learning algorithms, deep-learning fundamentals, and basic statistics. • Experience with data wrangling and visualization (Matplotlib / Plotly) and exploratory analysis. • Familiarity with at least one of: OpenCV, Hugging Face Transformers, LangChain, MLflow, or similar. • Good grasp of software-engineering best practices: Git, code reviews, testing, CI.