Senior DevOps Engineer – Infrastructure, MLOps

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Prompt Therapy Solutions Inc

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11 - 50 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

⚡ Produktivität

☁️ SaaS

Healthcare Insurance • Productivity • SaaS

Prompt Therapy Solutions Inc. ist ein Unternehmen, das therapieorientierte Softwarelösungen anbietet, die darauf abzielen, die Effizienz und Rentabilität von Kliniken zu steigern. Sie bieten eine Vielzahl von Funktionen, darunter KI-gestützte Terminplanung, Patientenverwaltung, Abrechnungs- und Berichtswerkzeuge. Ihre Plattform richtet sich an Praxen aller Größen, von Start-up-Kliniken bis zu großen Unternehmen, mit dem Ziel, die Abläufe in der Klinik zu optimieren und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Die KI-Lösungen des Unternehmens helfen, Arbeitsabläufe für Positionen wie Empfangspersonal, Therapeuten, Abrechner und Klinikbesitzer zu straffen. Durch fortschrittliche Analysen und automatisierte Prozesse strebt Prompt Therapy Solutions an, das Praxismanagement zu modernisieren und das Wachstum von Therapieanbietern zu fördern.

Beschreibung

• Design, implement, and manage highly available infrastructure for our cloud-based platforms (AWS). • Work with our internal engineering teams to architect and support AI/ML infrastructure, specifically managing AWS Lambda infrastructure, and some legacy SageMaker environments for model training, hosting, and inference. • Create and automate robust deployment pipelines using CI/CD tools (GitLab / GitHub Actions) for both web applications and machine learning models. • Build, maintain, and scale containerized applications with Docker and ECS/Fargate. • Implement MLOps best practices to streamline the transition of models from development to production. • Ensure system scalability and reliability through proactive monitoring, logging, and automated alerting. • Collaborate with both Product Engineers and Data Scientists to optimize performance, security, and infrastructure costs. • Manage and evolve our Infrastructure as Code (IaC) footprint.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in a DevOps or infrastructure role. • Expert knowledge of cloud platforms such as AWS, GCP and Azure • Strong experience with containerization technologies (Docker, ECS / Kubernetes). • Proven track record of designing and managing complex CI/CD pipelines. • Experience with MLOps workflows (model versioning, retraining pipelines, or feature stores). • Hands-on experience with monitoring and logging tools (Datadog, Prometheus, Grafana, MLflow). • Expertise in scripting languages (Python is a must, along with Bash, Go, etc.). • Proficiency with infrastructure automation tools (Terraform, Ansible, or CloudFormation). • Excellent communication skills and the ability to bridge the gap between traditional DevOps and Data Science teams.

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Remote/hybrid environment • Potential equity compensation for outstanding performance • Flexible PTO • Company-wide sponsored lunches • Company paid disability and life insurance benefits • Company paid family and medical leave • Medical, dental, and vision insurance benefits • Discounted pet insurance • FSA/DCA and commuter benefits • 401k • Complimentary subscription to digital fitness classes and wellness content • Recovery suite at HQ – includes a cold plunge, sauna, and shower