Systemarchitekt – Simulationen & Modelle

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PsiQuantum

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Science • Hardware • Artificial Intelligence

PsiQuantum ist ein Unternehmen, das sich dem Bau und der Bereitstellung des weltweit ersten praktisch nutzbaren Quantencomputers verschrieben hat. Der Ansatz basiert auf einer photonikbasierten Architektur, die bestehende Infrastruktur nutzt, um möglichst schnell fehlertolerante Quantencomputer im industriellen Maßstab zu realisieren. Mit einem Team aus Quantenarchitektinnen und -architekten, Chemikerinnen und Chemikern, Entwicklerinnen und Entwicklern, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Theoretikerinnen und Theoretikern konzentriert sich PsiQuantum auf die Entwicklung von Use Cases für Quantencomputer, die komplexe, bislang unlösbare Probleme bewältigen können. Das Unternehmen ist aktiv in Forschung und in der Skalierung seines Photonik-Ansatzes engagiert, um fehlertolerantes Quantencomputing im großen Maßstab zu erreichen.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🔬 Wissenschaft

🔧 Hardware

🤖 Künstliche Intelligenz

Beschreibung

• Quantencomputing bietet die Aussicht auf die Beherrschung der natürlichen Welt, aber nur, wenn wir einen echten Quantencomputer bauen können. • PsiQuantum hat sich zum Ziel gesetzt, die ersten echten, nützlichen Quantencomputer zu entwickeln, die die seit Langem versprochenen weltverändernden Anwendungen ermöglichen. • Wir suchen einen Computational Physiker, der die Entwicklung interner Tools zur Auslegung und Analyse der Systemarchitektur in enger Zusammenarbeit mit anderen technischen Teams vorantreibt. • Das Potenzial ist enorm, und wir haben einen Plan, es Wirklichkeit werden zu lassen. Kommen Sie zu uns.

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Physik und fundierte Kenntnisse in Quantenoptik und Quanteninformation. • Sehr gute Kenntnisse in Python. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit Schwerpunkt auf Scientific Computing. • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über Abteilungen, Standorte und Zeitzonen hinweg. • Hands-on-Mentalität, um Herausforderungen eigenständig zu übernehmen und Lösungen zu entwickeln. • Sicherer Umgang mit kollaborativen Software-Entwicklungswerkzeugen (z. B. GitLab) ist wünschenswert. • Erfahrung mit Docker und Postgres ist optional, aber von Vorteil.