Senior Software Engineer – Plattform und Zuverlässigkeit (EMEA)

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Qdrant

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Qdrant ist ein Unternehmen, das eine leistungsstarke Vektordatenbank und verwaltete Cloud-Dienste für Ähnlichkeitssuche und KI-Abfragen entwickelt. Es bietet eine Open-Source, Rust-basierte Vektor-Engine (Qdrant Vektordatenbank) sowie verwaltete Lösungen (Qdrant Cloud, Hybrid Cloud, Private Cloud, Edge und Enterprise Lösungen), optimiert für Echtzeit-Indizierung, hybride dichte+spärliche Suche, Multivektor-Abfragen und großflächige Produktionseinsätze. Qdrant richtet sich an Entwickler von RAG, semantischen Suchen, Empfehlungssystemen, KI-Agenten und Anomalieerkennung und betont Entwickler-APIs, Unternehmenssicherheit/Compliance (SOC2, HIPAA-Optionen) sowie flexible Einsatzmöglichkeiten (On-Premise, Cloud, Hybrid, Edge).

Beschreibung

• Konzipieren, implementieren und betreiben unserer cloud-nativen Plattformarchitektur • Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern sowie Entwicklung benutzerdefinierter Kubernetes-Operatoren • Erstellen von produktionsreifem Go-Code für Plattformdienste und Automatisierungstools • Optimierung der Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP/Azure) hinsichtlich Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit • Verbesserung der Observability der Plattform durch Monitoring, Logging und Alerting • Automatisierung von Workflows und Integrationen zwischen Systemen und Tools • Zusammenarbeit mit Engineering-, Operations- und Data-Teams, um deren Infrastrukturbedürfnisse zu verstehen und zu unterstützen • Unterstützung bei Incident Response, Root-Cause-Analysen und Systemhärtung • Kontinuierliche Verbesserung von Performance, Developer Experience und Zuverlässigkeit im großen Maßstab

🎯 Anforderungen

• 5–7+ Jahre Erfahrung in Platform-Engineering- oder SRE-Rollen • Fundierte Kenntnisse in Go • Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Operatoren • Gutes Verständnis verteilter Systeme und Microservices-Architekturen • Praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern (AWS, GCP oder Azure) • Erfahrung mit CI/CD, infrastructure-as-code und Automatisierungs-Best-Practices • Erfahrung mit Prometheus, Grafana und Service-Meshes (z. B. Istio, Linkerd) • Bereitschaft zur Teilnahme an On-Call-Rotationen und zur Handhabung von Produktionsvorfällen • Proaktive, verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalt mit zusätzlichen Benefits • Flexible Arbeitszeiten und asynchrone Arbeitskultur • Hohe Eigenverantwortung und echte Wirkung • Open-Source- und engineering-geprägte Unternehmenskultur • Wahl der Laptop-Ausstattung • Umfassendes Leistungspaket inklusive 401(k)-Match, Kranken-, Zahn- und Sehhilfeversicherung sowie flexibler Urlaubsregelung