AWS Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

qode.world

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

👥 HR Tech

🎯 Rekrutierung

Artificial Intelligence • HR Tech • Recruitment

qode. world ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um den Rekrutierungsprozess zu revolutionieren. Ihre Plattform ermöglicht es den Nutzern, Kandidaten zu finden, indem Daten aus Milliarden von Datenpunkten weltweit gesammelt werden und datengetriebene Einblicke bietet. Die Nutzer können direkt über die Plattform mit Kandidaten in Kontakt treten, maßgeschneiderte Interviews mit KI-Unterstützung führen und umfassende Bewertungen erhalten. Der Service integriert sich auch nahtlos mit LinkedIn und erweitert somit den Talentpool und erleichtert die direkte Kommunikation mit dort gelisteten Kandidaten. Qode. world bietet zusätzliche Rekrutierungsservices an, um bei der Besetzung von Nischen- oder Führungspositionen zu unterstützen. Sie werden für ihre Effektivität bei der Straffung des Einstellungsprozesses und der schnellen Ergebnislieferung gelobt.

Beschreibung

• Lead and support the delivery of data platform modernization projects. • Design and develop robust and scalable data pipelines leveraging AWS native services. • Optimize ETL processes, ensuring efficient data transformation. • Migrate workflows from on-premise to AWS cloud, ensuring data quality and consistency. • Design automations and integrations to resolve data inconsistencies and quality issues • Perform system testing and validation to ensure successful integration and functionality. • Implement security and compliance controls in the cloud environment. • Ensure data quality pre- and post-migration through validation checks and addressing issues regarding completeness, consistency, and accuracy of data sets. • Collaborate with data architects and lead developers to identify and document manual data movement workflows and design automation strategies.

🎯 Anforderungen

• 10+ years’ experience with a core data engineering skillset leveraging AWS native technologies (AWS Glue, Python, Snowflake, S3, Redshift). • Experience in the design and development of robust and scalable data pipelines leveraging AWS native services. • Proficiency in leveraging Snowflake for data transformations, optimization of ETL pipelines, and scalable data processing. • Experience with streaming and batch data pipeline/engineering architectures. • Familiarity with DataOps concepts and tooling for source control and setting up CI/CD pipelines on AWS. • Hands-on experience with Databricks and a willingness to grow capabilities. • Experience with data engineering and storage solutions (AWS Glue, EMR, Lambda, Redshift, S3). • Strong problem-solving and analytical skills. • Knowledge of Dataiku is needed • Graduate/Post-Graduate degree in Computer Science or a related field. • AWS S3 (data storage, export, recall) • Athena (querying data lakes) • Data pipelines (batch & near-real-time) • Integration with external systems (FHIR) • Secure data handling (KMS, Macie) • Cloud-native analytics • Multi-account, multi-region data architecture • BI integrations: Power BI, Tableau, QuickSight