Backend-Entwickler für KI & Quantencomputing (teilweise remote)

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Qruise

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11 - 50 Mitarbeiter

Qruise entwickelt Software, die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Forschenden ermöglicht, Machine-Learning-Werkzeuge in ihren täglichen wissenschaftlichen Workflows zu nutzen, ohne sich mit der Technik unter der Haube beschäftigen zu müssen. ML hat die Art und Weise, wie Wissenschaft betrieben wird, revolutioniert. Von diesem neuen numerischen Instrumentarium zu profitieren, sollte nicht voraussetzen, eine Vollzeit-ML-Fachkraft im Team zu haben, die Systeme konzipiert, entwickelt und bereitstellt. Qruise entwickelt ML for Science als produktisiertes Toolset und macht ML-getriebene Entdeckungen für alle zugänglich.

Beschreibung

• Übernehmen Sie Mitverantwortung für die Kernbibliothek unseres Produkts QruiseOS und deren Integration mit APIs der Steuerungselektronik sowie mit unserem Produkt QruiseML. • Arbeiten Sie an QruiseOS, einer integrierten Umgebung, die Entwickler von Quantencomputern dabei unterstützt, ihre Quantenhardware zu charakterisieren, zu kalibrieren und zu überwachen. • Tragen Sie zu unseren für cloud-native Umgebungen entwickelten Hybrid-Deployment-Tools bei.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in der Backend-/Server-seitigen Entwicklung, vorzugsweise mit Python, sind erforderlich. • Erfahrung im Aufbau cloud-native Tech-Stacks, idealerweise für AI/ML-Anwendungen, ist vorteilhaft. • Erfahrung mit Docker, Microservices und AWS ist von Vorteil. • Sicherer und versierter Umgang mit modernen, agentenbasierten, KI-gestützten Entwicklungsprozessen (z. B. Claude Code / Codex / OpenCode) wird erwartet. • Erfahrung im beschleunigten Rechnen auf CPU-/GPU-Clustern ist ein zusätzliches Plus. • Erfahrung in der Entwicklung von ML-Workflows und Data Lakes ist nützlich, aber nicht zwingend erforderlich. • Gute Intuition für automatische Differentiation, Optimierung, numerische Modellierung und Integration (insbesondere ODEs) ist nützlich, aber nicht erforderlich. • Starke Kommunikationsfähigkeiten und regelmäßiges Teilen von Wissen sind Pflicht. • Sie müssen in der Nähe der EU-Zeitzonen (CET±1) wohnen oder bereit sein, dorthin umzuziehen.

🏖️ Vorteile

• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr • Remote-Arbeit als Standard • Wahl Ihres Arbeitscomputers • Budget für Home-Office-Ausstattung • Flexible Arbeitszeiten • Erstattung von Reise- und Co-Working-Kosten • Regelmäßige, vom Unternehmen bezahlte Team-Events