Senior Product Manager

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Quadrivia AI

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Quadrivia AI ist ein auf das Gesundheitswesen fokussiertes KI-Unternehmen, das "Qu" entwickelt, einen klinikerorientierten KI-Assistenten, der klinische Arbeitsabläufe bei Anbietern, Kostenträgern, Pharmaunternehmen und Startups unterstützt. Qu führt Aufgaben wie Anamneseeaufnahme, Hypothesengenerierung, Untersuchungs-empfehlungen, Therapieplanung, Überwachung, Koordinierung der Pflege und Zusammenfassung von Konsultationen durch. Es pflegt eine persönliche Krankenakte, ist für die Integration von elektronischen Gesundheitsakten und Wearables (zukünftige Funktionen) ausgelegt und legt den Schwerpunkt auf klinische Sicherheit, menschliche Aufsicht, regulatorische Konformität und anpassbare Bereitstellung. Die Plattform wird als cloudbasiertes, anpassbares Produkt bereitgestellt, um Kliniken und Gesundheitsorganisationen bei der Skalierung der Patientenbetreuung, Nachverfolgung und routinemäßigen klinischen Aufgaben zu unterstützen und dabei die Kontrolle der Kliniker und die klinische Genauigkeit zu bewahren.

Beschreibung

• Define and drive the roadmap for one or more Qu product capabilities. • Collaborate closely with clinicians and regulatory experts to ensure all features meet safety, privacy (GDPR/HIPAA), and MDR/FDA medical device standards. Previous work with ISO13485 and ISO14971 is a plus. • Use data and experimentation to improve key product metrics — adoption, engagement, and quality scores (precision/recall, OSCE pass rates, etc.). • Translate complex clinical and technical concepts into clear product requirements and user stories. • Partner with engineering and AI teams to scope features that balance innovation with safety and compliance. • Champion user needs — both clinicians and enterprise customers — to prioritize features that deliver measurable value.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of product management experience, including 2+ years in the healthcare or healthtech sector. • Proven success launching and scaling B2B SaaS or enterprise products in a startup or high-growth environment. • Experience leading cross-functional teams and working with clinicians, data scientists, and engineers. • Evidence of improving key metrics such as product adoption, retention, or clinical performance. • Excellent communication and stakeholder management skills. • Comfortable navigating ambiguity and making data-informed trade-offs under pressure. • Experience with AI-driven products (LLMs, cognitive architectures, or clinical decision support systems).

🏖️ Vorteile

• The opportunity to shape the future of AI in healthcare, working on one of the most impactful problems of our time. • A global, multidisciplinary team of clinicians, AI scientists, and technologists. • Competitive compensation • A culture that values curiosity, rigor, and impact over hierarchy.