Forward Deployed Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $140.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Qualified Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 €30.000.000 Seed im 2025-02

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

Qualified Health ist eine auf das Gesundheitswesen spezialisierte Unternehmensplattform für KI, die AI-Lösungen, Governance, Integrationen und Entwicklerwerkzeuge für Gesundheitssysteme vereint. Das Unternehmen bietet eine End-to-End-Plattform, die sich mit klinischen, betrieblichen und finanziellen Systemen verbindet, um mehrere KI-Workflows zu betreiben. Es bietet eine Bibliothek validierter AI-Lösungen, Werkzeuge zur Erstellung von Agenten und Workflows sowie integrierte Governance, Aufsicht und Schulung der Belegschaft. Ziel ist es, eine sichere, konforme und messbare KI-Einführung in Gesundheitssystemen zu ermöglichen. Das Unternehmen ist mit großen Gesundheitssystemen und AI-Organisationen verbunden und berichtet von schnellen Implementierungen (15. 000 Nutzer in weniger als einem Monat) sowie messbaren finanziellen und betrieblichen Auswirkungen.

Beschreibung

• Serve as a technical implementation specialist and forward-deployed consultant for healthcare data integration • Design and build ETL pipelines using PySpark, SQL, and Azure data services • Develop data quality validation frameworks • Troubleshoot technical issues independently • Build reusable data components and optimize pipeline performance

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data analytics, data engineering, or solution delivery roles • Strong analytical toolkit with proficiency in PySpark, Advanced SQL, and Excel • Production ETL experience with a track record of building and maintaining production-grade data pipelines • Data quality focus with experience implementing validation frameworks • Azure cloud platform experience including Azure Databricks, Data Factory, Blob Storage, Delta Lake • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Mathematics, or related technical field

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries with equity packages • Robust medical/dental/vision insurance • Flexible working hours • Hybrid work options • Inclusive environment that fosters creativity and innovation