Senior-Infrastruktur-Engineer (Open Source)

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Quansight

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Consulting • SaaS

Quansight ist ein Unternehmen für Daten, Wissenschaft und Engineering, das sich auf die Lösung komplexer datenbezogener Herausforderungen spezialisiert hat. Dabei setzt Quansight auf Open-Source-Software, insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz und Machine Learning. Das Unternehmen ist in den Communities rund um Python für Datenverarbeitung und wissenschaftliches Rechnen verwurzelt und entwickelt maßgeschneiderte Lösungen, die geschäftliche Erkenntnisse und Innovationen vorantreiben. Quansight verfügt über besondere Expertise in Scientific Python und seinem Ökosystem und leistet Beiträge zu wichtigen PyData-Projekten wie NumPy, PyTorch und SciPy. Das Beratungsangebot reicht von AI Engineering und Infrastrukturmanagement bis hin zu Visualisierung und dem Management von Software-Umgebungen. Zu den Mitgründern gehört Travis Oliphant, eine herausragende Persönlichkeit bei der Entwicklung zentraler wissenschaftlicher Python-Bibliotheken.

Beschreibung

• Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur von Quansight über AWS, Azure und GCP • Aufbau, Bereitstellung und Wartung interner Dashboards und Reports für Betrieb und Projektmanagement • Dokumentation der Systemarchitektur • Leitung von Kundeninfrastrukturprojekten von der Scope- und Architekturphase bis zur Auslieferung • Weiterbildung von Kundenteams in Praktiken und Tools zur Wartung bereitgestellter Systeme • Beitrag zu Open-Source-Projekten und aktive Teilnahme an Upstream-Communities • Mentoring von Teamkollegen zu Infrastrukturpraktiken • Stärkung der technischen Präsenz von Quansight durch Vorträge, RFCs und Upstream-Reviews

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Infrastruktur-, DevOps- oder Plattform-Engineering • Erfahrung im Open-Source-Bereich als Maintainer oder langfristiger Contributor • Fähigkeit, Infrastrukturprojekte eigenständig von der Planung über Architektur bis zur Umsetzung zu scopen und durchzuführen • Produktionserfahrung mit mindestens zwei der Plattformen AWS, Azure und GCP; grundlegende Vertrautheit mit allen drei • Versierter Umgang mit Terraform, Pulumi oder CloudFormation • Erfahrung im Betrieb containerisierter Workloads auf Kubernetes, einschließlich Entwicklung von Helm-Charts • Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI oder vergleichbaren Tools • Praktische Erfahrung mit Prometheus, Grafana und/oder ELK/OpenSearch • Vertrautheit mit Best Practices für Cloud-Sicherheit, Secrets-Management, IAM/RBAC und Pipeline-Security-Scans • Sicherer Umgang mit Python oder einer anderen General-Purpose-Sprache für Scripting und Automatisierung • Erfahrung in kundenorientiertem Infrastrukturdesign und in der Kommunikation mit Stakeholdern • Sichere Kenntnisse in Git und GitHub • Fähigkeit, Feedback konstruktiv anzunehmen und umzusetzen

🏖️ Vorteile

• 40–50 % der strukturellen Arbeitszeit sind für Beiträge und die Pflege bestehender Open-Source-Infrastrukturprojekte vorgesehen • Flexible Arbeitszeiten und -orte • Urlaub wird gefördert und durchgesetzt • Umfassende Krankheitsregelung • Elternzeit • Großzügige, flexible bezahlte Freistellung (Paid Time Off) • Umfassendes Leistungspaket für Kandidaten mit Sitz in den USA, Kanada, Deutschland oder dem Vereinigten Königreich • Raum zum Lernen und zur Weiterentwicklung • Vollständig verteiltes Remote-Arbeitsumfeld