Senior Backend-Entwickler (Python)

vor 2 Monaten

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QuantHealth

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Biotechnology • Healthcare Insurance • Artificial Intelligence

QuantHealth ist ein Plattform‑Technologieunternehmen, das die klinische Entwicklung durch fortschrittliche Simulationen von Wirkstoff‑Patienten‑Interaktionen vorantreibt. Mithilfe klinischer KI der nächsten Generation liefert QuantHealth Einblicke, wie unterschiedliche Patientinnen und Patienten auf verschiedene Therapien reagieren könnten, und optimiert so das Design und die Durchführung klinischer Studien. Das integrierte Daten‑Framework umfasst biomedizinische, klinische und epidemiologische Daten und unterstützt Forschende dabei, während des gesamten klinischen Entwicklungsprozesses datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🧬 Biotechnologie

⚕️ Krankenversicherung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €15.000.000 Series A im 2023-08

Beschreibung

• Entwickeln, pflegen, optimieren und härten eines FastAPI-Microservice mit unterschiedlichen Workloads • Enge Zusammenarbeit mit anderen technischen Teams • Full-Stack-Engineering zur Definition abgestimmter Endpunkt-Signaturen und Aufrufsequenzmuster • Zusammenarbeit mit Data Science zur Etablierung einer Schnittstelle für ML-Modell-Objektverwaltung und Vorhersagen sowie Implementierung von Estimatoren, Sampling-Methoden und klinisch relevanten statistischen Analysen • Verfassen lang laufender PySpark-Jobs, die auf dynamisch bereitgestellten Clustern laufen, um ETL durchzuführen und Vorhersagen für Milliarden von Datensätzen zu erzeugen • Schreiben optimierter analytischer SQL-Abfragen für unser Echtzeit-Distributed-Data-Warehouse • Feinabstimmung der Deployment-Konfiguration des Services zur Leistungssteigerung • Entwerfen und Implementieren einer robusten CI/CD-Pipeline für eine Single-Tenant-Architektur, die dutzende Enterprise-Kunden bedient • Verwalten der Service-Infrastruktur mittels Infrastructure-as-Code (IaC) • Konfigurieren von Observability und Monitoring • Erstellen umfassender Unit-, Integrations- und Performance-Test-Suites • Agieren als technischer Lead und Fürsprecher für den Service in Architekturgesprächen und unternehmensweiten technischen Entscheidungsprozessen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung, in SQL und in der API-Entwicklung • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit jeweils: Python, Python-Microservice-Frameworks, dataframe-basierten Frameworks (pandas/PySpark), CI/CD-Entwicklung, Container-Orchestrierungsplattformen (EKS/ECS/podman/etc.), IaC (Terraform/CloudFormation/etc.) • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten • Erfahrung mit Databricks, PySpark, Spark, AWS EMR (von Vorteil) • MLOps-Erfahrung: Modell-Objektverwaltung, Batch-Inferenz, Feature-Engineering & Preprocessing, MLflow und ähnliche Frameworks (von Vorteil) • Erfahrung in der Optimierung containerisierter Python-Microservices: Ressourcenzuweisung, Autoscaling-Strategien, Liveness-Probes, Netzwerk-Optimierung etc. (von Vorteil) • Vertrautheit mit den Komplexitäten der Verwaltung von Single-Tenant-Umgebungen (von Vorteil) • SRE-Erfahrung: Konfiguration von Alerts, Erstellung und Pflege von Runbooks, Incident-Response und Eskalationsprozessen (von Vorteil)