
Biotechnology • Healthcare Insurance • Artificial Intelligence
QuantHealth ist ein Plattform‑Technologieunternehmen, das die klinische Entwicklung durch fortschrittliche Simulationen von Wirkstoff‑Patienten‑Interaktionen vorantreibt. Mithilfe klinischer KI der nächsten Generation liefert QuantHealth Einblicke, wie unterschiedliche Patientinnen und Patienten auf verschiedene Therapien reagieren könnten, und optimiert so das Design und die Durchführung klinischer Studien. Das integrierte Daten‑Framework umfasst biomedizinische, klinische und epidemiologische Daten und unterstützt Forschende dabei, während des gesamten klinischen Entwicklungsprozesses datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🧬 Biotechnologie
⚕️ Krankenversicherung
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €15.000.000 Series A im 2023-08
vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Biotechnology • Healthcare Insurance • Artificial Intelligence
QuantHealth ist ein Plattform‑Technologieunternehmen, das die klinische Entwicklung durch fortschrittliche Simulationen von Wirkstoff‑Patienten‑Interaktionen vorantreibt. Mithilfe klinischer KI der nächsten Generation liefert QuantHealth Einblicke, wie unterschiedliche Patientinnen und Patienten auf verschiedene Therapien reagieren könnten, und optimiert so das Design und die Durchführung klinischer Studien. Das integrierte Daten‑Framework umfasst biomedizinische, klinische und epidemiologische Daten und unterstützt Forschende dabei, während des gesamten klinischen Entwicklungsprozesses datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🧬 Biotechnologie
⚕️ Krankenversicherung
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €15.000.000 Series A im 2023-08
• Verantwortung für und Optimierung der Cloud-Systeme, die unsere Innovationsplattform für klinische Studien betreiben • Entwicklung, Wartung, Optimierung und Härtung unserer Single-Tenant-Cloud-Infrastruktur • Implementierung einer sicheren, hochperformanten Netzwerktopologie, die Frontend-Services, Datenbanken und ML-Verarbeitungscluster verbindet • Entwurf und Implementierung von Disaster-Recovery-Strategien, einschließlich Backup-Automatisierung, Failover-Verfahren und Wiederherstellungsübungen • Koordination organisationsweiter SRE-Praktiken, einschließlich komponentenübergreifender Tracing-Lösungen, Incident-Management, Alerting und Zuverlässigkeitsmetriken • Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um deren Infrastrukturanforderungen zu verstehen und sie bei kontinuierlichen und stabilen Deployments zu unterstützen • Administration zentraler Systeme (AWS, Databricks, Datenbanken etc.), einschließlich Zugriffskontrollen, Security-Hardening, Monitoring und Compliance-Management • Einrichtung und Verwaltung eines Ticket-Systems für Infrastruktur-Anfragen mit Self-Service-Funktionen, die es Ingenieur:innen ermöglichen, Änderungen anzufordern, Ressourcen bereitzustellen und Anleitung zu erhalten
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in jedem der folgenden Bereiche: Betrieb zentraler Services bei einem großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure), Cloud-Netzwerke, IaC-Tools (Terraform, CloudFormation etc.), Verwaltung relationaler Datenbanken, CI/CD-Pipelines • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in jedem der folgenden Bereiche: verteilte Architekturen, Prozesse der Infrastruktur-Operations, Linux- und Bash-Scripting, SRE sowie Observability-Plattformen (NewRelic, Datadog etc.) • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, eigenständig sowie im Team zu arbeiten • Erfahrung mit Databricks: Metastore-Management, Zugriffskontrolle, Asset Bundles und dem Databricks Terraform Provider etc. • Erfahrung in der Entwicklung von Single-Tenant-Lösungen für große Unternehmenskunden • Praktische Kenntnisse in PySpark, Spark, AWS ECR und ähnlichen Technologien • Erfahrung mit Container-Orchestrierungsplattformen (EKS, ECS, Podman etc.) • Erfahrung mit Vercel
Bewerbenvor 8 Monaten
Wir stellen Produkt- und Infrastrukturingenieure ein, um ein gehostetes Produkt für Astral zu entwickeln. Full-Stack-Rolle mit Integration in Open-Source-Tools.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich