Architect, Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Quantiphi

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

📚 Bildung

💰 Series A im 2019-12

Artificial Intelligence • Enterprise • Education

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Lead the architectural vision for a next-generation data layer designed specifically for Agentic AI. • Design the end-to-end blueprint for a modern data layer that seamlessly integrates structured, unstructured, and relational (Graph) data for AI agents. • Oversee the health, security, and performance optimization of our data clusters (Snowflake/Kinetica), ensuring 99.9% availability for mission-critical AI workflows. • Act as the 'Face of Engineering' for the customer. Lead discovery workshops, manage technical expectations, and align the architectural roadmap with their business objectives. • Establish benchmarks for data latency and retrieval accuracy, ensuring the data layer can keep pace with the real-time demands of agentic execution.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in system architecture and data engineering • Proven expertise in architecting for Snowflake (Data Cloud) and Kinetica (Real-time/Vector/OLAP) • Ability to design Property Graphs or RDF schemas that map enterprise entities into a machine-readable 'World Model' • Deep knowledge of data orchestration patterns (Change Data Capture, Streaming, and Batch) • Strong DBA skills—partitioning strategies, indexing, vacuuming, and resource scaling in cloud-native environments.

🏖️ Vorteile

• Make an impact at one of the world’s fastest-growing AI-first digital engineering companies. • Upskill and discover your potential as you solve complex challenges in cutting-edge areas of technology alongside passionate, talented colleagues. • Work where innovation happens - work with disruptive innovators in a research-focused organization with 60+ patents filed across various disciplines. • Stay ahead of the curve—immerse yourself in breakthrough AI, ML, data, and cloud technologies and gain exposure working with Fortune 500 companies.