Architect – Platform Engineer

🔥 vor 19 Stunden

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Quantiphi

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

📚 Bildung

💰 Series A im 2019-12

Artificial Intelligence • Enterprise • Education

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Design and implement scalable infrastructure for LLM and GenAI workloads across multi-GPU environments. • Perform GPU profiling, benchmarking, and performance optimization for distributed training workloads. • Manage and schedule compute-intensive jobs using Slurm-based clusters and OpenShift/Kubernetes environments. • Enable and optimize the NVIDIA GPU stack (CUDA, cuDNN, NCCL, Triton, RAPIDS, etc.). • Collaborate with cross-functional teams to deploy models in research and production environments. • Build and support GenAI pipelines (fine-tuning, RAG, multi-modal inferencing, LLMOps). • Develop reusable infrastructure templates using tools like Terraform and Helm.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in relevant field. • Strong experience with Slurm and distributed training environments. • Hands-on expertise with Red Hat OpenShift and/or Kubernetes. • Deep knowledge of the NVIDIA GPU ecosystem (CUDA, cuDNN, NCCL, Nsight, Triton/TensorRT). • Strong foundation in Linux systems, performance tuning, and multi-GPU optimization. • Experience deploying GenAI workloads (LLM fine-tuning, RAG pipelines, multi-modal systems). • Familiarity with Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible). • Experience with cloud GPU environments (GCP, Azure, AWS, OCI) and/or on-prem GPU clusters.

🏖️ Vorteile

• Up-skill and discover your potential as you solve complex challenges in cutting-edge areas of technology alongside passionate, talented colleagues. • Work where innovation happens - work with disruptive innovators in a research-focused organization with 60+ patents filed across various disciplines. • Stay ahead of the curve, immerse yourself in breakthrough AI, ML, data, and cloud technologies and gain exposure working with Fortune 500 companies. • If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us !