Associate Technical Architect – ML

🕒 vor 2 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Quantiphi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Series A im 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Design and develop advanced machine learning models and algorithms to solve complex business problems • Optimize and deploy machine learning models on AWS infrastructure • Ensure model scalability and reliability • Engineer prompts and optimize few-shot techniques to improve LLM performance • Evaluate LLM zero-shot and few-shot capabilities • Fine-tune hyperparameters and assess task generalization and model interpretability • Collaborate with ML and integration engineers to deliver contextually appropriate responses in user-friendly web applications • Implement and manage MLOps principles and best practices for GenAI models • Design software architecture and end-to-end architectures for model training, deployment, and retraining • Collaborate with developers, QA, project managers, and other stakeholders to understand requirements and implement solutions

🎯 Anforderungen

• 8+ years of relevant hands-on technical experience implementing and developing cloud ML solutions on AWS • Hands-on experience with AWS Machine Learning services • Proven experience using AWS SageMaker with different data sources, training jobs, real-time and batch inference, and processing jobs • Experience developing applications using LLMs with LangChain • Experience using GenAI frameworks such as Vertex AI, OpenAI, and AWS Bedrock • Hands-on experience fine-tuning LLMs and Generative AI, specifically Llama 2 • Hands-on experience with RAG architecture and vector indexing using OpenSearch or Elasticsearch • Strong familiarity with LLM trends and open-source platforms • Experience with deep learning concepts, including Transformers, BERT, and attention models • Experience with prompt engineering and few-shot techniques • Experience evaluating and optimizing LLMs, including zero-shot and few-shot capabilities and hyperparameter fine-tuning • Experience implementing and managing MLOps principles and best practices for GenAI models • Thorough understanding of NLP techniques for text representation and modeling • Ability to design software architecture • Experience with at least one workflow orchestration tool: Airflow, Step Functions, SageMaker Pipelines, or Kubeflow • Knowledge of machine learning techniques including supervised and unsupervised learning, clustering, decision trees, and artificial neural networks • Ability to create end-to-end solution architecture for model training, deployment, and retraining using AWS services such as SageMaker and Lambda • Ability to collaborate with developers, QA, project managers, and other stakeholders • Remote work in Canada

🏖️ Vorteile

• Join one of the world’s fastest-growing AI-first digital engineering companies and make a real impact at scale • Lead and collaborate with a high-energy team of talented, driven individuals solving complex, meaningful challenges • Work with Fortune 500 companies and disruptive innovators in a research-driven environment with 60+ patents • Gain hands-on experience with cutting-edge AI, ML, data, and cloud technologies while continuously upskilling • Learning and growth culture • Great Place to Work-certified employer

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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