Senior Data Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Quantiphi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

📚 Bildung

💰 Series A im 2019-12

Artificial Intelligence • Enterprise • Education

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Design, build, and maintain scalable data pipelines • Work with batch and streaming architectures • Define overall data architecture for ingestion, storage, transformation, and analytics on GCP • Collaborate with Business Analysts and Data Engineers • Oversee data ingestion architecture using SQL-based ELT pipelines • Establish data governance and quality frameworks • Optimize BigQuery data structures • Provide architectural direction and mentorship to team members • Partner with security and infrastructure teams for compliance

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in data architecture/design • 6+ years on GCP • Deep expertise in Google BigQuery design and performance tuning • Strong working knowledge of Cloud Composer (Airflow) • Solid understanding of insurance data structures from Guidewire systems • Experience architecting enterprise-grade ELT frameworks • Hands-on proficiency in SQL and analytical environment schema design • Familiarity with data governance and metadata management • Ability to lead technical teams and guide design decisions

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Paid time off