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Quartermaster

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

🚗 Transport

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Transport

Quartermaster AI baut ein skalierbares, verteiltes maritimes Sensornetzwerk auf, das zivile und kommerzielle Schiffe in eine dauerhafte Schicht maritimer Intelligenz verwandelt. Es kombiniert schiffsmontiertes HD-Video, Geolokalisierung, gehärtete Satellitenverbindungen und multimodale KI, um Schiffe und verdächtige Verhaltensweisen in Echtzeit zu erkennen, zu identifizieren und zu markieren, während authentifizierte Beweise für Entscheidungsfindung und Untersuchungen erhalten bleiben. Der Service umfasst ein Dashboard für Live-Tracking und Überwachung und ist für Betreiber konzipiert, die eine verbesserte maritime Sichtbarkeit und verifizierte Intelligenz benötigen.

Beschreibung

• Research, design, and implement advanced machine learning models that combine vision, RF, and acoustic signals for detection, classification, and tracking tasks • Architect sensor fusion pipelines that support robust, redundant, and context-aware perception in dynamic environments • Collaborate closely with domain experts and systems engineers to translate raw sensor data into actionable model inputs • Design and oversee data pipelines for multi-modal learning, including data alignment, augmentation, and pre-processing across modalities • Optimize models and inference workflows for low-latency execution on embedded and edge compute platforms • Lead performance analysis across individual and fused modalities, and drive strategies for improving robustness and generalization • Prototype and operationalize novel research in sensor fusion, uncertainty modeling, and representation learning • Contribute to long-term architectural decisions around multi-modal AI infrastructure, tooling, and evaluation frameworks • Document model design, training methodology, and validation processes with rigor and clarity.

🎯 Anforderungen

• PhD or Master’s degree in Machine Learning, Computer Vision, Signal Processing, or a closely related field • 7+ years of experience building and deploying machine learning systems, with a focus on multi-modal or sensor fusion applications • Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow • Demonstrated experience working with camera imagery, RF signals and/or acoustic data • Deep understanding of signal alignment, temporal/spatial synchronization, and feature extraction across diverse data types • Proven ability to bridge research and application—delivering high-performance models in production contexts • Excellent communication and collaboration skills in cross-functional, interdisciplinary teams • Experience in maritime, aerospace, or other sensor-rich environments is a significant plus.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Flexible work hours and the option for remote work. • Opportunities for professional development and continued education.