Senior Product Manager – ML Models

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Quartermaster

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

📦 Logistik

🏭 Fertigung

🎖️ Verteidigung

Logistics • Manufacturing • Defense

Quartermaster AI baut ein skalierbares, verteiltes maritimes Sensornetzwerk auf, das zivile und kommerzielle Schiffe in eine dauerhafte Schicht maritimer Intelligenz verwandelt. Es kombiniert schiffsmontiertes HD-Video, Geolokalisierung, gehärtete Satellitenverbindungen und multimodale KI, um Schiffe und verdächtige Verhaltensweisen in Echtzeit zu erkennen, zu identifizieren und zu markieren, während authentifizierte Beweise für Entscheidungsfindung und Untersuchungen erhalten bleiben. Der Service umfasst ein Dashboard für Live-Tracking und Überwachung und ist für Betreiber konzipiert, die eine verbesserte maritime Sichtbarkeit und verifizierte Intelligenz benötigen.

Beschreibung

• Own product strategy for the machine learning models powering maritime domain awareness products • Translate ambiguous operational problems into a clear model roadmap • Align model development with the technical roadmap across hardware, software, data, and ML • Engage users, analysts, and partners to understand maritime activity detection, tracking, and decision-making needs • Convert customer research into prioritized problem statements, user journeys, and measurable success criteria • Define the model portfolio, sequencing, performance standards, target metrics, error modes, edge latency and compute budgets, data needs, and evaluation datasets • Partner daily with Applied ML and RF ML Engineers on experiment design, evaluation methodology, error analysis, and release criteria • Determine when models are ready to ship and when further iteration is needed • Communicate model strategy, progress, tradeoffs, and risks to the C-suite, board, customers, and partners • Lead execution from ideation through launch and ongoing performance monitoring • Build feedback loops from fielded systems into data collection, labeling, and retraining • Establish metrics, experimentation practices, and evaluation standards to accelerate reliable model delivery

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in engineering, computer science, or a related technical field, or equivalent practical experience • 5+ years of experience in product management, program management, or technical leadership roles • At least 2 years taking technical products from conception to launch • Experience defining requirements, success metrics, and evaluation approaches for ML or AI-powered products • Experience working directly with ML engineers and data scientists • Experience running experiments and using data to drive product decisions, including A/B testing or offline evaluation • Ability to lead cross-functional teams of engineers, researchers, designers, and operators without direct authority • Track record of briefing senior leaders, executives, or customers on complex technical topics and shaping decisions • Working fluency in Python and SQL • MS in an engineering or technical discipline, or both • Hands-on experience with applied ML, including predictive modeling, recommendation or ranking systems, or LLM/agentic pipelines • Familiarity with scikit-learn or TensorFlow • Background or familiarity with maritime, defense, aerospace, or national security environments • Comfort translating operational needs into technical requirements • Authorization to work in the United States of America

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Flexible work hours • Option for remote work • Opportunities for professional development and continued education