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Qureos

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

HR Tech • SaaS • Artificial Intelligence

Qureos ist eine KI-gestützte Rekrutierungsplattform und ein Einstellungs-SaaS, das die Einstellungszeit für Arbeitgeber im Nahen Osten und Südasien verkürzt. Es bietet sofortige Talentbeschaffung (mit der Behauptung, die Kandidatensuche in 5 Sekunden abzuwickeln), ein Bewerber-Tracking-System (oder Integrationen mit bestehenden ATS), Talentanalysen und Screening-Tools sowie einen KI-Einstellungsassistenten namens Iris, der die Beschaffung und Überprüfung automatisiert. Qureos bedient Unternehmens- und Volumeneinstellungsszenarien über verschiedene Branchen hinweg (Luftfahrt, Fertigung, Finanzen, Einzelhandel, Technologie, Gesundheitswesen, Bauwesen, Gastgewerbe, Öl & Gas, Logistik, Bildung und mehr) und bietet arbeitgeberorientierte Einstellungsmittel und Produktivitätstools (Stellenbeschreibungs- und Interview-Generatoren, Rechner, Vorlagen). Das Unternehmen hat kürzlich 5 Millionen US-Dollar gesammelt, um sein Rekrutierungsprodukt und den regionalen Betrieb auszubauen.

Beschreibung

• Bringen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation beim Training zu unterstützen. • Gestalten Sie, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren, durch hochwertige, realitätsnahe Eingabedaten. • Erstellen Sie Reinforcement-Learning-Umgebungen, die die Fähigkeit eines KI-Modells testen, komplexe Software-Engineering-Probleme mithilfe von Model Context Protocol (MCP)-Tools zu lösen. • Dies kann das Beheben von Bugs, Implementieren von Features, Refactoring von Code oder Performance-Optimierung umfassen, wobei Agenten Informationen von echten MCP-Servern entdecken und darüber schlussfolgern müssen. • Entwerfen Sie reproduzierbare Umgebungen, deterministische Verifikationsprozesse und Goldstandard-Referenzlösungen zur Messung sowohl der MCP-Tool-Nutzung als auch der Software-Engineering-Fähigkeiten.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in C++, Python, Java, Go (Golang), TypeScript oder Rust. • Tiefes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Performance-Tuning. • Nachgewiesene Erfahrung im Debuggen komplexer Softwareprobleme und in der Bereitstellung wartbarer Lösungen. • Fundierter Hintergrund in der Entwicklung neuer Features und im Refactoring von Codebasen. • Nachgewiesene Fähigkeit zur Optimierung von Software hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit. • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie hohe Detailgenauigkeit. • Nachweislicher Erfolg in kollaborativen, funktionsübergreifenden Teams, idealerweise in Remote-Umgebungen.