Senior Backend Engineer

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🕒 vor 2 Monaten

🇮🇳 Indien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Qweebi

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💰 €100.000 Pre Seed Round im 2021-06

Qweebi ist ein EdTech-Startup in der Frühphase mit Hauptsitz in Singapur und wird von Antler Venture Capital unterstützt. Wir machen praxisnahes, erfahrungsbasiertes Lernen für alle zugänglich! Wir bauen die erste Online-Plattform für erfahrungsbasiertes Lernen der Welt, die es Lehrkräften der Klassen 1 bis 6 ermöglicht, Naturwissenschaften/STEM durch virtuelle, praktische interaktive Projekte zu unterrichten, anstatt durch langweilige Klassenlektüren. Wir ermöglichen es Schülern, STEM, kritisches Denken und Kreativität anzuwenden, um reale Probleme in den Bereichen Physik, Erdkunde und Lebenswissenschaften zu lösen. Wir sind ein Team von leidenschaftlichen Spieleentwicklern, Software-Ingenieuren, Produktdesignern und Vermarktern mit einer gemeinsamen Erfahrung von über 20 Jahren, um unterhaltsame und spannende Spiele zu entwickeln und Multimillionen-Dollar-Unternehmen von Grund auf aufzubauen.

Beschreibung

• Design, build, and operate backend systems that power real-time, interactive 3D experiences for tens of thousands of concurrent users. • Conceptualize, prototype, and validate new AI use cases that can meaningfully enhance learning outcomes. • Evolve our CI/CD pipelines , automated testing, and deployment processes to ship new features weekly with confidence. • Implement data privacy and security practices aligned with COPPA/FERPA for K-12 users.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience building distributed backend systems (Node.js/TypeScript preferred). • Experience with event-driven or multiplayer architectures — websockets, Pub/Sub, message queues, or equivalent. • Deep hands-on experience with AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront), Cloudflare, and global caching/CDN strategies. • Strong grasp of relational database principles, schema design, indexing, query optimization, and transaction management — ideally with PostgreSQL at scale. • Practical experience integrating ML or LLM APIs into real products either professionally or in a hobby project capacity. • Experience with AI orchestration frameworks — built systems for prompt-chaining, context management, and intelligent tool use. • Proven ability to evolve pipelines and automated testing frameworks that support rapid, reliable iteration. • Mentors others, drives design reviews, and aligns engineers and product teams around clear technical outcomes.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements

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