Data Engineer – DoD Secret

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Rackner

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11 - 50 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🔐 Sicherheit

Enterprise • Artificial Intelligence • Security

Rackner ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Anwendung neuer Technologien zur Lösung missionkritischer Probleme sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor spezialisiert hat. Als Kubernetes-zertifizierter Dienstleister verwalten die erfahrenen Ingenieure von Rackner große Cluster in Produktionsumgebungen für bedeutende Organisationen. Das Unternehmen konzentriert sich auf Cloud-native Lösungen, DevSecOps, KI und Plattformentwicklung, um geschäftskritische Anwendungen zu modernisieren. Rackner beteiligt sich auch an der Entwicklung innovativer Systeme unter Verwendung von Edge-, IoT-/Mobile- und VR-Technologien. Das Unternehmen wurde in der Inc 5000 Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen anerkannt und hat bedeutende Verträge mit dem Verteidigungsministerium und dem Ministerium für Innere Sicherheit abgeschlossen.

Beschreibung

• Build and maintain end-to-end Ingest → Transform → Expose pipelines using Airflow, Spark, dbt, and Iceberg. • Ingest and normalize structured and unstructured data (HL7, FHIR, PDF, JSON) for analytics and AI/ML use cases. • Map datasets to FHIR and OMOP standards to enable interoperability and decision support. • Implement schema versioning and governance to ensure traceability and audit-ready lineage. • Collaborate with DevSecOps and Data Science teams to deliver AI-ready datasets for predictive analytics and readiness forecasting. • Optimize data performance across distributed environments while ensuring compliance with DoD Responsible AI and NIST AI Risk Management frameworks.

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering • Proficient in SQL and Python, with experience building modular, version-controlled transformations • Hands-on with Apache Airflow, Apache Spark, dbt, and data lake frameworks (Iceberg, Trino, Athena) • Strong understanding of ETL/ELT design, data modeling, and governance in distributed systems • Familiar with AWS (Glue, S3, Lambda, Athena, EMR) and cloud-native data architectures • Excellent collaborator with experience in cross-functional environments (DevSecOps, Data Science, Security)

🏖️ Vorteile

• Weekly Pay and Full Remote Flexibility. • Professional Growth through paid certifications and training. • Comprehensive Benefits including 401(k) with 100% match up to 6%, PTO, medical/dental/vision, life & disability insurance. • Home office equipment plan and supportive, inclusive team culture with mission impact.