Software Developer IV, Golang, Kubernetes

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rackspace Technology

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💼 Beratung

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

Rackspace Technology ist ein globaler Anbieter von Managed-Cloud-Diensten, der Multi-Cloud-, Hybrid- und Private-Cloud-Umgebungen für Unternehmen entwirft, baut, migriert und betreibt. Das Unternehmen bietet Beratungs-, professionelle und Managed Services in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Anwendungsmodernisierung, Datenplattformen, KI/ML (Foundry of AI/FAIR) und Cybersicherheit sowie Managed Hosting, Colocation und Plattform-Integrationen mit großen Hyperscalern. Rackspace bedient regulierte und geschäftskritische Branchen mit Fokus auf Sicherheit, Compliance, Kostenoptimierung und betrieblichen Zuverlässigkeit.

Beschreibung

• Architect and build the RackAI platform • Design and develop highly scalable backend services in Go (Golang) • Build Kubernetes-native applications — operators, controllers, and platform services — using controller-runtime and kubebuilder. • Define and evolve the RackAI platform architecture for growth, reliability, security, and operational excellence. • Develop the APIs, automation frameworks, and platform capabilities that power AI-enabled products. • Champion cloud-native best practices: observability, resiliency, and operational readiness. • Lead an AI-first engineering culture • Coach engineers to get real leverage from AI tooling, and continually assess what to adopt next.

🎯 Anforderungen

• Nine or more years in software development • Expert-level Go (Golang) development • Deep Kubernetes expertise — architecture, operations, and application development • Proven experience with distributed systems and microservices architectures • Strong command of RESTful APIs, event-driven systems, and service-oriented architecture • Solid grounding in software design patterns, CI/CD, DevOps, Git-based workflows, and secure coding practices. • Hands-on experience with AI coding assistants such as Claude Code , Kiro , Codex , and GitHub Copilot • Practical understanding of modern Generative AI and Large Language Models (LLMs) • Understanding of AI inference concepts, including model serving, latency, throughput, batching, performance improvements, optimizations, benchmarking of model inference. • Knowledge of model fine-tuning techniques, including supervised fine-tuning (SFT), LoRA, and parameter-efficient fine-tuning (PEFT).

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities